NeurIPS 頂級 AI 大會深陷“虛假引用”醜聞:超100處文獻憑空捏造

根據THE DECODER的最新報道，AI 檢測公司GPTZero在分析了2025年NeurIPS（神經信息處理系統大會）的4，841篇被錄用論文後發現，其中 51篇論文包含至少 100處確認的虛假引用。這些論文儘管經過了嚴格的同行評審，仍混入了由 AI 生成的、完全不存在的文獻來源。

調查揭露了一種被稱爲“僞原創引用”（Vibe Citing）的現象:引用內容在格式和風格上極具欺騙性，包含虛構的作者、URL 甚至無效的 DOI。例如，某些論文直接列出“John Doe”作爲作者，或給出格式錯誤(如 arXiv:2305.XXXX）的預印本 ID。此類錯誤主要集中在來自紐約大學等頂尖學府以及谷歌等大廠的研究成果中。

GPTZero指出，這一亂象的根源在於近年來論文投稿量呈“海嘯式”增長——NeurIPS 的投稿量從2020年的9，467篇飆升至2025年的 21，575篇，增幅超220%。系統負荷過重迫使組織者招募大量缺乏經驗的審稿人，甚至有審稿人被指責違規使用 AI 工具代替人工閱讀論文，導致學術誠信防線嚴重受損。目前，NeurIPS 已明確表示虛假引用將成爲拒稿或撤稿的理由。