近日，清華大學智能產業研究院（AIR）蘭豔豔教授聯合生命學院和化學系的團隊，成功研發出了一款名爲 DrugCLIP 的 AI 驅動超高通量藥物虛擬篩選平臺。這項創新成果已於2026年1月9日發表在《科學》(Science)雜誌上，文章標題爲《深度對比學習實現基因組級別藥物虛擬篩選》。

在當前的藥物研發領域，針對靶向藥物的探索僅覆蓋了人類可成藥靶點的約10%。面對成千上萬的潛在靶點，如何在廣闊的化學空間中快速篩選出有效的化合物成爲了一個重大挑戰。DrugCLIP 的推出有效解決了這一難題，篩選速度較傳統方法提升了百萬倍，同時在預測準確性上也取得了顯著進步。

依託 DrugCLIP 平臺，研究團隊首次完成了覆蓋人類基因組規模的藥物虛擬篩選。這一過程不僅涉及到約1萬個蛋白靶點和2萬個蛋白口袋，還分析篩選了超過5億個類藥小分子，最終富集出超過200萬個潛在活性分子。此外，團隊構建的蛋白 - 配體篩選數據庫目前已成爲全球最大規模的相關數據庫，並已向全球科研社區免費開放，極大便利了研究人員的工作。

劃重點:

🌍 DrugCLIP 平臺提升藥物篩選速度百萬倍，助力靶向藥物研發。  

🔬 研究覆蓋人類基因組規模，篩選出超200萬個潛在活性分子。  

📚 蛋白 - 配體篩選數據庫已向全球科研社區免費開放。