最近、清華大学の知能産業研究院（AIR）の蘭艶艶教授は、生命学院と化学科の研究チームと協力し、DrugCLIPというAI駆動型超高通量薬物仮想スクリーニングプラットフォームを開発することに成功しました。この画期的な成果は、2026年1月9日に『サイエンス（Science）』誌に掲載され、論文タイトルは「深層対話学習によるゲノムレベルの薬物仮想スクリーニング」です。

現在の薬物開発分野では、ターゲット薬物の探索は人間の創薬可能なターゲットの約10％にしか及んでいません。何千もの潜在的ターゲットが存在する中で、広大な化学空間の中で効果的な化合物を迅速に選別することは大きな課題でした。DrugCLIPの登場により、この課題が効果的に解決され、従来方法よりもスクリーニング速度が百万倍向上し、予測精度も大幅に向上しました。

DrugCLIPプラットフォームを活用して、研究チームは初めて人類ゲノム規模の薬物仮想スクリーニングを完了しました。このプロセスには約1万のタンパク質ターゲットと2万のタンパク質ポケットが含まれ、5億を超える類薬性小分子が分析・スクリーニングされ、200万以上の潜在的な活性分子が抽出されました。また、チームが構築したタンパク質-リガンドスクリーニングデータベースは、現在世界最大規模の関連データベースとなっており、グローバルな研究コミュニティに無料で公開されており、研究者にとって非常に便利なツールとなっています。

ポイント：

🌍 DrugCLIPプラットフォームは薬物スクリーニング速度を百万倍に高め、ターゲット薬物の開発を支援しています。

🔬 研究は人間ゲノム規模に及び、200万以上の潜在的な活性分子をスクリーニングしました。

📚 タンパク質-リガンドスクリーニングデータベースは、グローバルな研究コミュニティに無料で公開されています。