AI健康賽道正迎來爆發式增長。繼螞蟻集團“螞蟻阿福”月活躍用戶突破3000萬、單日提問量超1000萬後，OpenAI迅速響應，正式推出ChatGPT Health功能，提供健康問答、體檢報告解讀、智能設備聯動等服務。然而，對比雙方能力，螞蟻阿福已構建“諮詢—問診—就醫”閉環，而ChatGPT Health仍停留在信息輔助階段，凸顯中美AI健康佈局的差異化路徑。

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 螞蟻阿福:全球首個AI健康全鏈路平臺

作爲中國首個AI健康專業應用，螞蟻阿福新版實現三大突破:

- 服務閉環:  

  - 日常健康諮詢 → 在線問診（30萬真人醫生）→ 線下掛號(接入全國5000家醫院);  

  - 支持醫保支付、電子病歷調取、檢查預約等全流程;

- 設備生態:  

  打通蘋果、華爲、OPPO、vivo、魚躍等十大品牌智能手錶、血壓計、血糖儀等設備，實現數據自動同步;

- 健康陪伴:  

  基於用戶體徵與行爲數據，提供個性化飲食、運動、用藥提醒，打造“24小時健康管家”。

上線一個月，月活用戶從1500萬飆升至3000萬，驗證了大衆對主動式、一體化健康服務的強烈需求。

 ChatGPT Health:聚焦數據整合，暫缺醫療資源

OpenAI的ChatGPT Health雖功能相似，但現階段存在明顯短板:

- ✅ 優勢:  

  - 深度集成Apple Health、MyFitnessPal等海外主流健康App;  

  - 可解讀化驗單、生成就醫問題清單、制定飲食計劃;  

  - 健康對話獨立加密，強調隱私安全;

- ❌ 侷限:  

  - 未接入醫院掛號、在線問診、醫生資源;  

  - 缺乏本地化醫療合規認證（目前僅限美國電子病歷）;  

  - 不支持中國主流健康設備（如華爲、小米手環）。

目前，ChatGPT Health僅對小範圍早期用戶開放，全面上線仍需數月。

 中美路徑分化:生態協同 vs 模型能力

- 螞蟻阿福:依託支付寶生態+阿里健康+醫院資源+國產設備聯盟，走“服務整合+本地合規”路線，快速實現規模化落地;

- ChatGPT Health:依賴大模型理解力+開放API，走“數據聚合+通用AI”路線，強在靈活性，弱在醫療深度。

OpenAI雖承認“健康是ChatGPT最高頻場景（周問答超2.3億次）”，但醫療本質是強監管、重資源、高信任的領域，僅靠模型能力難以破局。

 AIbase觀察:AI健康進入“服務落地”決勝期

當用戶不再滿足於“AI告訴我可能得了什麼病”，而是需要“AI幫我掛上專家號、約好檢查、提醒吃藥”，醫療資源整合能力已成爲AI健康產品的核心壁壘。

螞蟻阿福的快速崛起，證明在中國市場，AI健康必須“紮根線下、連接服務”;而OpenAI的跟進，則預示全球AI巨頭正全面押注這一賽道。  

未來半年，誰能率先打通“AI+醫生+醫院+設備+支付”全鏈路，誰就將掌握AI健康時代的定義權。而這場由3000萬用戶點燃的競賽，纔剛剛進入高潮。