在AI編程工具競爭白熱化的當下，一則來自Google內部的“破防”評價引發行業震動。Google Gemini API首席工程師Jaana Dogan近日在社交平臺X上公開盛讚Anthropic推出的Claude Code，稱其僅用1小時便生成了一個困擾Google團隊長達一年的複雜系統框架——分佈式代理編排系統，而所用提示詞僅有短短三段話。

 1小時 vs1年:AI編程能力實現質的飛躍

Dogan透露，Google團隊曾多次嘗試構建該系統，但始終因架構分歧未能落地。而她將問題描述提交給Claude Code後，AI迅速輸出了一個結構清晰、邏輯完整、可直接運行的系統原型。儘管代碼仍需優化，但其完成度“足以媲美團隊一年迭代的成果”。

“2022年，AI只能補全一行代碼;2025年，它已能從零構建整個代碼庫，”Dogan感慨道。這一進化速度遠超業界預期，甚至讓曾斷言“自動化編程還需五年”的專家集體改口。

 安全限制下的“羨慕”:Google內部僅限開源項目使用Claude Code

儘管對Claude Code給予高度評價，Dogan也坦言，出於安全合規要求，Google目前僅允許員工在開源項目中使用該工具，內部核心系統仍依賴Gemini等自研模型。但她強調，這種外部競爭“不是威脅，而是激勵”，正推動Gemini團隊加速優化代碼生成、工具調用與工程理解能力。

 AIbase觀察:編程範式革命已至，勝負手在“系統級構建力”

Dogan的分享揭示了一個關鍵轉折:AI編程的競爭已從“單文件補全”升級爲“複雜系統設計”。能理解分佈式架構、跨服務通信、狀態一致性等高階工程概念的模型，才真正具備替代人類初級至中級工程師的潛力。

而Claude Code在此類任務中的表現，或印證了Anthropic在代碼邏輯嚴謹性、長上下文推理與工程規範遵循上的優勢。對Google而言，這既是警鐘，也是催化劑——在AI編程的“諸神之戰”中，唯有持續交付可信賴、可維護、可擴展的代碼，才能贏得開發者心智。

當AI能在一小時內完成人類團隊一年的工作，編程的未來，已不再是“是否會被取代”，而是“如何與AI共創新高度”。