AIプログラミングツールの競争が白熱する中、グーグル社内の「破綻」評価が業界を震撼させた。グーグルGemini APIのチーフエンジニアであるジャナ・ドーガン氏は、最近SNSプラットフォームXでアンソロピックがリリースしたClaude Codeを称賛し、そのAIが1時間で、グーグルチームが1年間悩んでいた複雑なシステムフレームワーク――分散型エージェントオーケストレーションシステムを生成したと述べた。その際のプロンプトはわずか3つの文だった。

 1時間 vs 1年: AIプログラミング能力の質的飛躍

ドーガン氏によると、グーグルチームはこのシステムの構築を何度も試みたが、アーキテクチャの違いにより実現できなかった。彼女が問題の説明をClaude Codeに提示すると、AIは構造が明確で論理的に完全で、直接実行可能なシステムのプロトタイプを迅速に出力した。コードはまだ最適化が必要だが、完成度は「チームが1年かけてイテレーションした成果に匹敵する」とのこと。

「2022年にはAIは一行のコードしか補完できなかった。それが2025年には、AIはゼロから全体のコードベースを構築できるようになった。」とドーガン氏は感慨を込めて語った。この進化のスピードは業界の予想を大幅に上回り、かつて「自動化プログラミングにはさらに5年かかる」と断言していた専門家たちも一斉に見解を変更した。

 セキュリティ制限の中での「羨望」: グーグル内部ではオープンソースプロジェクトのみでClaude Codeを使用可能

Claude Codeへの高い評価を示しながらも、ドーガン氏は安全規格の観点から、現在グーグルでは従業員がこのツールを使用するのはオープンソースプロジェクトに限られ、内部の核心的なシステムはGeminiなどの自社開発モデルに依存していると率直に述べた。しかし彼女は、こうした外部の競合が「脅威ではなく、インセンティブ」と強調し、Geminiチームがコード生成やツール呼び出し、エンジニアリング理解の能力を早急に改善するよう推進していることを明らかにした。

 AIbaseの観察: プログラミングのパラダイム革命が訪れた。勝敗の鍵は「システムレベルの構築力」

ドーガン氏の紹介は重要な転機を示している。AIプログラミングの競争は、「単一ファイルの補完」から「複雑なシステム設計」へと進化した。分散アーキテクチャ、サービス間通信、状態の整合性といった高度なエンジニアリング概念を理解できるモデルだけが、人間の初級～中級エンジニアを代替する可能性を有する。

Claude Codeがこのようなタスクにおいて優れた性能を示していることから、アンソロピックがコード論理の厳密さ、長文の論理的推論、エンジニアリング規範の遵守における優位性を証明していると考えられる。グーグルにとってこれは警告であり、触発でもある。AIプログラミングの「神々の戦い」において、信頼性があり、保守性があり、拡張性があるコードを継続して提供することができなければ、開発者たちの心を獲得することはできない。

AIが1時間で人間のチームが1年かけて行った作業を完了できるようになった今、プログラミングの未来とは、「取り替えられるかどうか」ではなく、「どうやってAIと協働して新たな高みを切り開くか」である。