Trae月活破160萬！字節AI編程工具2025年度報告亮眼數據曝光，國內Coding生態加速進化

近日，字節跳動旗下AI原生編程工具Trae發佈《2025年度產品報告》，全面披露了過去一年的增長與用戶洞察。作爲國內領先的AI Coding平臺，Trae以驚人速度迭代，已成爲全球開發者日常不可或缺的“智能拍檔”。報告數據顯示，該工具正深刻重塑編程範式，推動AI從輔助補全向全流程自主開發轉型。

用戶規模爆發:月活160萬，總註冊超600萬

截至報告發布，Trae總註冊用戶已超過600萬，覆蓋近200個國家和地區，月活躍用戶突破160萬。這一數字在專業編程工具中堪稱翹楚，尤其在國內市場位居前列。用戶活躍度極高，周均活躍天數接近5天，相當於“工作日全勤”，國際版付費用戶甚至接近“自然周全勤”。全年用戶發起近6000萬個會話、5億條查詢，爲全球開發者生成近1000億行代碼，近半年日均Token消耗量提升近700%。

性能優化顯著:延遲與內存問題大幅緩解

2025年，Trae經歷了從Agent1.0到SOLO正式版的快速迭代，產品體驗肉眼可見提升。報告指出，代碼補全延遲降低60%，內存佔用下降43%，有效解決了早期用戶痛點。SOLO模式滲透率高達44%（國際版），中國版上線後每10位開發者中就有3位使用，標誌着AI從單點輔助向複雜任務處理演進。

使用場景洞察:Bug修復與代碼生成成主流

在IDE模式下，用戶最常見任務爲Bug修復（佔比約40%）和代碼生成(佔比約30%)，這兩類場景是當前AI模型表現最優、開發者信任度最高的領域。相比之下，倉庫管理、環境管理和代碼優化等功能使用較少，反映出用戶對AI在複雜工程任務中的謹慎態度。

編程語言分佈顯示，Vue位居首位，其後依次爲Python、JavaScript、HTML、Java、TypeScript等，前端網頁開發仍是AI Coding的主要戰場。

模式偏好鮮明:Builder主導，混用成常態

Trae支持豐富的AI協作模式，用戶最青睞Builder模式（佔比80%），其次爲SOLO Coder(佔比40%)。超過80%的用戶採用多種智能體混用，表明開發者已熟練掌握不同模式的優勢與侷限。同時，平臺支持超過1.1萬個MCP(模型連接協議)，實現與外部工具的深度集成，進一步擴展AI在自動化場景的應用。

AIbase觀點:Trae的年度數據不僅是產品成績單，更是AI編程生態的晴雨表。它揭示出開發者正從“寫代碼”向“指揮AI”轉型，前端與簡單任務率先受益，而全棧複雜項目將成爲下一個突破口。隨着國產模型編程能力持續增強，結合Trae高效基建，2026年編程領域有望迎來更大躍進:門檻降低、效率倍增，但對系統設計與驗證能力的考驗也將更嚴苛。這一趨勢將加速AI普惠開發者，推動軟件工程向更高抽象層級演進。