トレーメーターの月間アクティブユーザー数が160万を突破！バイツーのAIプログラミングツール2025年報告書に注目すべきデータが明らかに 国内コーディングエコシステムが加速して進化

最近、バイトダンス傘下のAIネイティブプログラミングツール「Trae」が『2025年度製品レポート』を発表し、過去1年間の成長とユーザーの洞察を全面的に明らかにしました。国内をリードするAIコーディングプラットフォームとして、Traeは驚異的なスピードで進化し、世界の開発者にとって不可欠な「スマートパートナー」となりました。レポートによると、このツールはプログラミングのスタイルを深く変革しており、AIが補完から一貫した開発へと転換していることが示されています。

ユーザー数の急増：月間アクティブユーザー160万、登録者総数600万超

レポート発表時点でのTraeの登録ユーザー数は600万を超え、約200か国・地域をカバーしています。月間アクティブユーザーは160万を突破し、専門的なプログラミングツールの中でもトップクラスです。特に国内市場では上位を占めています。ユーザーのアクティブ度は非常に高く、週間アクティブ日数はほぼ5日間で、「仕事日全勤」と同じ状態です。国際版の有料ユーザーは「自然週全勤」に近い状態です。1年間に6000万回以上の会話、5億件以上のクエリが発生し、世界中の開発者に約1000億行のコードが生成されました。半年間で1日のToken消費量は約700％も増加しています。

パフォーマンスの向上：遅延とメモリ問題が大幅に改善

2025年、TraeはAgent1.0からSOLO正式版への迅速なアップデートを経て、製品体験が目に見えるように向上しました。レポートによると、コード補完の遅延は60％低下し、メモリ使用量は43％減少し、初期ユーザーの課題が効果的に解決されました。SOLOモードの浸透率は44％（国際版）で、中国版リリース後には10人の開発者のうち3人が利用しており、これはAIが単なる補助から複雑なタスク処理へと進化していることを示しています。

使用場面の洞察：バグ修正とコード生成が主流

IDEモードでは、ユーザーが最もよく行うタスクはバグ修正（約40％）とコード生成（約30％）です。これらのシナリオは現在のAIモデルにおいて最も優れた性能を発揮し、開発者の信頼度が高い領域です。これに対して、リポジトリ管理や環境管理、コード最適化などの機能は使用頻度が低く、AIが複雑なエンジニアリングタスクに与える影響に対するユーザーの慎重さを示しています。

プログラミング言語の分布を見ると、Vueが首位で、次にPython、JavaScript、HTML、Java、TypeScriptなどが続きます。フロントエンドウェブ開発がAIコーディングの主要な戦場となっています。

モードの好みが明確：Builderが中心、混用が常態

Traeは豊富なAI協働モードをサポートしており、ユーザーが最も好むのはBuilderモード（80％）で、次にSOLO Coder（40％）です。80％以上のユーザーが複数のスマートエージェントを組み合わせて使用しており、開発者がそれぞれのモードの利点と限界を熟知していることを示しています。また、プラットフォームは1万1000以上のMCP（モデル接続プロトコル）をサポートしており、外部ツールとの深い統合を実現し、AIの自動化シナリオにおける応用範囲をさらに広げています。

AIbaseの見解：Traeの年間データは製品の成績表であるだけでなく、AIプログラミングエコシステムの晴雨計でもあります。開発者が「コードを書く」から「AIを指揮する」へと変化していることが示され、フロントエンドと簡単なタスクが最初に恩恵を受け、全スタックの複雑なプロジェクトが次の突破口となります。国内モデルのプログラミング能力が継続して強化される中、Traeの効率的なインフラと組み合わせることで、2026年のプログラミング分野はさらなる飛躍を遂げるでしょう。それは、開発のハードルが低下し、効率が倍増することになりますが、システム設計と検証の能力に対する要求もさらに厳しくなるでしょう。この傾向はAIによる開発者の普及を加速させ、ソフトウェア工学をより抽象的なレベルへと進化させるでしょう。