從“靠經驗找礦”到“AI精準建模”，從“憑手感冶煉”到“智能閉環調控”——中國有色金屬行業正迎來一場由人工智能驅動的深度變革。 12 月 26 日，中國有色金屬工業協會與中鋁集團聯合發佈行業首個大模型“坤安”2. 0 版本，標誌着我國礦產領域數智化轉型從試點探索邁向規模化落地新階段。

 “坤安”2.0：不止升級，更是全鏈路智能重構

作爲 2024 年推出的行業首個人工智能大模型，“坤安”2. 0 實現了從技術能力、場景覆蓋到生態協同的全面躍升。中鋁集團董事長段向東指出：“這不僅是版本迭代，更是認知深化與生態拓展。”目前，AI已深度嵌入有色金屬工業地質勘探、礦山開採、冶煉加工、再生循環四大核心環節，驅動傳統流程向數據驅動、智能決策、自主優化轉型。

2024 年以來，中鋁集團已推進超 100 個人工智能應用場景建設，此次正式發佈其中 52 個高價值場景，並建成 8 個行業高質量數據集，涵蓋礦體識別、能耗優化、設備預測性維護、金屬收率提升等關鍵領域。

 從“單點突破”到“體系化轉型”：新質生產力加速形成

中國有色金屬工業協會會長葛紅林在發佈會上強調：“數智化賦能有色金屬產業前景廣闊、大有可爲。”在政策引導與產業內生需求雙重驅動下，行業已形成“技術引領、場景突破、生態協同”的發展格局。典型案例如：

- 智慧勘探：AI融合遙感、地質與鑽探數據，礦體預測準確率提升30%；

- 智能冶煉：基於實時爐況的AI調控系統，降低能耗8%、提高金屬回收率2.5%；

- 全流程穿透：大數據平臺打通“礦石進—產品出”全鏈路，實現質量與成本動態優化。

 協會牽頭，構建行業AI轉型“五大支撐”

爲加速推廣“坤安”模式，中國有色金屬工業協會將發揮“服務政府、服務行業、服務企業”紐帶作用，重點推進：

- 培育轉型生態：搭建產學研用協同平臺；

- 分類施策：針對銅、鋁、鋰等細分領域定製AI路徑；

- 標準引領：制定行業大模型訓練、評估與安全規範；

- 技術攻堅：突破多模態感知、工業知識圖譜等關鍵技術；

- 人才培育：聯合高校培養“AI+冶金”複合型人才。

 AIbase觀察：工業大模型正從“概念”走向“產線”

“坤安”2. 0 的發佈，是中國垂直行業大模型落地的又一標誌性事件。不同於通用模型追求參數規模，工業大模型的價值在於解決真實產線痛點、創造可量化的經濟收益。當AI能直接提升金屬收率、降低碳排放、保障資源安全，它便不再是技術裝飾，而是新質生產力的核心引擎。

在全球資源競爭加劇、綠色低碳轉型提速的背景下，中國有色金屬行業以“坤安”爲支點，正嘗試走出一條自主可控、高效智能、綠色可持續的產業升級路徑。而這場由礦石與代碼共同驅動的變革，纔剛剛掀起第一波浪潮。