「経験に頼って鉱脈を探す」から「AIで正確なモデルを作成する」へ、「感覚で鋳造する」から「スマートな閉ループ制御」へ——中国の非鉄金属業界は、人工知能によって駆動される深い変革を迎えています。12月26日、中国非鉄金属工業協会と中国鋁業集団が共同で業界初の大規模モデル「クアンアン（坤安）」2.0バージョンを発表し、これは中国の鉱物資源分野におけるデジタル化・情報化転換が試験的な探索から大規模な実装への新たな段階に入ったことを示しています。

「クアンアン（坤安）」2.0：進化を超えて、全工程のスマート再構築

2024年に業界初の人工知能大規模モデルとして登場した「クアンアン（坤安）」2.0は、技術能力、シナリオカバー範囲、エコシステム協調において全面的な向上を実現しました。中国鋳造集団の会長である段向東氏は、「これは単なるバージョンアップではなく、認知の深化とエコシステムの拡大です」と述べました。現在では、AIは非鉄金属産業の地質探査、鉱山採掘、精錬加工、再生循環の4つの主要なプロセスに深く組み込まれており、従来のプロセスがデータ駆動型、スマートな意思決定、自律的な最適化へと変革を進めています。

2024年以降、中国鋳造集団は100以上の人工知能応用プロジェクトを推進しており、今回の正式発表ではそのうち52の高価値なシナリオが公開され、8つの業界向けの高品質データセットが構築されました。これらのデータセットは、鉱体識別、エネルギー消費最適化、設備予測保守、金属回収率の向上など、重要な分野をカバーしています。

「個別の突破」から「体系的な転換」へ：新質生産力が急速に形成される

中国非鉄金属工業協会長の葛紅林氏は発表会で、「デジタル化と情報化により、非鉄金属産業の将来は広がりがあり、大きな可能性があります」と強調しました。政策の導きと産業内部の需要の両方により、業界は「技術のリード、シナリオの突破、エコシステムの協調」の発展パターンを形成しています。代表的な事例としては：

- インテリジェントな探査：AIがリモートセンシング、地質学、ドリリングデータを統合し、鉱体の予測精度が30％向上；

- インテリジェントな鋳造：リアルタイム炉状況に基づくAI制御システムにより、エネルギー消費を8％削減し、金属回収率を2.5％向上；

- 全プロセスの透過性：ビッグデータプラットフォームが「原料から製品」までの全工程を結びつけ、品質とコストの動的最適化を実現。

協会主導、業界AI転換の「五つの支援」構築

「クアンアン（坤安）」のモデルを加速的に推進するために、中国非鉄金属工業協会は「政府、業界、企業をつなぐ役割」を果たし、主に以下を推進します：

- 転換エコシステムの育成：研究開発・産業・ユーザーの協働プラットフォームの構築；

- 分類対策：銅、アルミニウム、リチウムなどの細分化された分野に合わせたAIの道筋を策定；

- 標準のリード：業界大規模モデルのトレーニング、評価、セキュリティ規格の制定；

- 技術の突破：多モーダル感知、産業知識グラフなどのキーテクノロジーの開発；

- 人材育成：大学と連携して「AI＋冶金」の複合型人材を育成。

AIbase観察：産業用大規模モデルは「概念」から「生産ライン」へ

「クアンアン（坤安）」2.0の発表は、中国の垂直業界における大規模モデルの実装というもう一つの象徴的な出来事です。汎用モデルのようにパラメータ数を追求するのではなく、産業用大規模モデルの価値は、実際の生産ラインの課題を解決し、定量的な経済的利益を創出することにあります。AIが金属回収率を直接向上させ、炭素排出を削減し、資源の安全を確保できれば、それは技術的な装飾ではなく、新質生産力の核となるエンジンになります。