在20世紀中葉，世界進入了信息時代，工業逐步向信息技術轉型。這一時代始於計算機的小型化，並隨着萬維網的出現而達到巔峯，使人們能夠輕鬆獲取信息。然而，隨着人工智能（AI）的崛起，這一信息時代似乎已經結束，正如 PayPal 的高級副總裁兼全球 AI 負責人 Prakhar Mehrotra 在近期的 “財富腦力風暴 AI” 大會上所指出的那樣。

Mehrotra 表示，我們已經從 “信息時代” 過渡到了 “智能時代”。這一 “智能時代” 的特點是，各行各業正在逐步擺脫存儲和檢索數據的傳統模式。AI 的能力使得數據可以更爲自發地生成，企業的最終目標是在某些工作領域實現自主化。

儘管公司們在應用 AI 以提高生產力和產出方面投入巨大，但取得的成功卻參差不齊。根據一項 MIT 的研究，95% 的企業 AI 工作場所項目未能迅速帶來收入增長。Mehrotra 坦言:“這將是一個旅程…… 你必須經歷爬行、行走和奔跑的過程。這種說法十年前是對的，現在在這個時代依然適用。”

與此同時，Nvidia 的解決方案架構與工程副總裁 Marc Hamilton 在大會上表示，未來企業在工作場所構建 AI 的方式將是投資於 “AI 工廠”，無論是在公司內部還是雲端。這是因爲企業所需的數據將不再主要由人類或計算機提取，而是由 AI 生成。

Hamilton 指出，當你要求 AI 生成一個 PowerPoint 幻燈片或編寫代碼時，它並不是從數據庫中檢索信息，而是基於模型生成數據。Mehrotra 補充說，爲了使公司有效地構建所需的計算能力，企業需要關注一種新的基本單位:令牌（tokens）。令牌是文本 AI 理解和處理語言的基本組成部分，它既是用來訓練數據的信息片段，也是 AI 在接收提示後生成的內容。

“每家公司都必須從令牌的角度思考他們的數據，這樣才能從中提取出智能，”Mehrotra 總結道。

劃重點:

✨ AI 技術正在推動從信息時代向智能時代的轉變。  

📈 企業在應用 AI 方面面臨挑戰，許多項目未能實現預期的收入增長。  

🔑 令牌（tokens）成爲企業構建 AI 能力的新基本單位，關鍵在於數據的生成與利用。