大模型“價格戰”再掀高潮。阿里雲旗下大模型服務平臺百鍊今日宣佈，自2025年11月13日起，面向中國站（北京區域）的通義千問3-Max模型全面降價，核心調用費用直接腰斬，並同步優化緩存計費策略，大幅降低企業與開發者的長期使用成本。此舉旨在打破大模型應用的“高門檻”困局，加速AI在中小企業數字化轉型中的落地。

三大降價舉措，直擊用戶成本痛點

Batch調用費用減半:企業批量處理文本、日誌或客服對話等場景成本立降50%，顯著提升高併發應用的經濟性;

隱式緩存命中僅收20%費用:對重複或相似請求，系統自動啓用緩存，命中部分按輸入Token標準單價的20%計費;

顯式緩存性價比飆升:創建緩存成本爲輸入Token單價的125%，但後續命中調用僅需10%費用，高頻業務長期使用可節省超90%支出。

從“免費試用”到“可持續普惠”

此次調價並非孤立動作。阿里雲此前已將部分模型服務從“限時免費”轉爲“限時額度”，引導用戶合理規劃資源。而通義千問3-Max的降價，則標誌着其策略進一步升級:通過精細化計費+規模化降本，實現“普惠但可持續”的AI服務模式。

中小企業迎來AI落地黃金窗口

在企業紛紛推進智能化的背景下，高昂的API調用成本仍是主要障礙。阿里雲此次降價，尤其利好需要高頻調用大模型的場景，如:

智能客服系統（日均萬級對話）;

電商商品描述自動生成;

金融合規文本審覈;

教育個性化習題生成。

一位SaaS服務商技術負責人表示:“調用成本降低50%後，我們的AI功能毛利率可提升15個百分點，終於敢把大模型深度集成到核心產品中。”

行業影響:國產大模型進入“價值競爭”新階段

繼百度、字節等廠商優化模型定價後，阿里雲此次大幅調價，反映出國產大模型競爭正從“參數軍備競賽”轉向“成本效率與生態價值”的深水區。當頭部玩家主動壓低價格，行業洗牌或將加速——唯有具備自研芯片、高效推理引擎與規模化落地能力的廠商，才能在“低價高質”時代持續領跑。

AIbase認爲，通義千問3-Max的降價不僅是商業策略，更是對“AI民主化”的實質性推動。當大模型從“奢侈品”變爲“日用品”，真正的產業智能化浪潮，纔剛剛開始。