準確率高達 95%：谷歌發佈 Magika 1.0，強化 AI 驅動的文件安全檢測能力

近日，谷歌今日宣佈正式發佈其基於人工智能的文件類型檢測工具 Magika 的穩定版本1.0。這一開源項目的最新迭代引入了重大的核心架構升級，旨在提高速度、安全性和準確性。

據悉，Magika 的核心優勢在於其利用一個高度優化的定製深度學習模型來準確識別文件類型，解決了傳統文件簽名或啓發式方法經常遇到的誤判難題。谷歌在內部大規模使用 Magika，將其整合進 Gmail、Google Drive 和安全瀏覽等核心服務中，用於加強文件上傳時的安全性檢查。1.0版本最顯著的更新是將其核心引擎使用 Rust 語言進行了完全重寫。

此舉顯著提升了工具的運行效率和內存安全性，確保即使在標準的 CPU 環境下，也能在短短几毫秒內完成精確的文件識別。在準確性方面，Magika 表現卓越，相較於傳統方法，其整體準確率提升了約30%。特別是在識別潛在惡意內容（如 VBA 宏、JavaScript 和 PowerShell 腳本）時，準確率達到了驚人的95%，爲網絡安全防禦提供了有力支持。

https://opensource.googleblog.com/2025/11/announcing-magika-10-now-faster-smarter.html