一項新研究顯示，AI 模型經過僅兩本書的微調訓練後，可以生成著名作家的寫作風格，且讀者對這些作品的偏好甚至超過了專業模仿者。此項研究由聖 ony Brook 大學和哥倫比亞法學院的研究團隊進行，涉及了50位知名作家的風格創作，包括諾貝爾獎得主韓江和布克獎得主薩爾曼・魯西迪。

商標，版權

在研究中，159名參與者，包括28名寫作專家和131名非專家，通過衆包平臺 Prolific 評判了不同文本段落。評判過程中，參與者並不知道文本是由人類還是 AI 創作的。研究採用了兩種主要的 AI 訓練方式:上下文提示和特定作者微調。在上下文提示中，研究團隊使用了 GPT-4o、Claude3.5Sonnet 和 Gemini1.5Pro 三種主要的 AI 系統，給予相同的指令和樣本文本進行生成。而在特定作者的微調中，僅有 GPT-4o 支持所需的 API 功能，因此研究團隊爲30位作家購買了數字版書籍，併爲每位作家訓練了獨立的模型。

參與者被要求將兩段文本進行比較，並選擇他們認爲更優秀的一段。對於風格評估，參與者還會看到原作者的一段摘錄。研究結果顯示，使用基本的上下文提示時，專家對人類文本的偏好顯著，而非專家的選擇則相對分散。然而，在經過微調後，專家在風格方面更傾向於選擇 AI 生成的文本，數量增加了八倍;在寫作質量上，選擇 AI 文本的比例也達到了兩倍。現代 AI 檢測工具對標準 AI 輸出的識別率高達97%，而對經過微調的輸出則僅有3%。

此外，研究還發現，訓練數據的數量並不影響結果。一些僅出版過兩本書的作家，其風格也能被良好模擬。專家與非專家在評判標準上的趨同，表明經過微調的 AI 文本質量得到了普遍認可。由於專業的寫作費用高達2.5萬美元，而訓練 AI 的成本僅約81美元，經濟效益也相當顯著。

這些研究結果恰逢美國法院正在審理有關 AI 如何獲取和使用版權材料的訴訟。研究團隊建議，對於專門模仿特定作家的 AI，法律應有明確區分，可能需要禁止 AI 複製個人作家的風格，或要求對 AI 生成文本進行清晰標識。

劃重點:  

📚 AI 模型僅需兩本書便可生成知名作家的寫作風格。  

🧑‍🎓 經過微調後，讀者對 AI 生成文本的偏好顯著提高。  

⚖️ 研究結果可能影響美國版權法及公平使用的辯論。