數據治理平臺提供商 Relyance AI 在去年10月獲得3210萬美元 B 輪融資後，推出了全新的 Data Journeys 平臺，旨在解決企業採用 AI 時面臨的關鍵挑戰:準確瞭解數據在複雜系統中的流轉。該平臺能夠追蹤數據在應用程序、雲服務和第三方系統中的使用方式和原因，填補了傳統數據沿襲方法的空白。

Relyance AI 首席執行官兼聯合創始人 Abhi Sharma 強調，Data Journeys 提供了 AI 原生的、情境感知的數據全生命週期視圖，從原始數據收集到每次轉換和用例都清晰可見。該系統通過代碼分析而非簡單連接數據存儲庫來工作，從而揭示數據處理的具體原因。

機器人，AI

圖源備註：圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

CHG Healthcare 隱私官 Heather Allen 認爲，Data Journeys 有潛力徹底改變負責任的人工智能開發方式，其自動化、情境感知的數據沿襲功能將解決他們最緊迫的挑戰。

Sharma 指出，Data Journeys 在合規與風險管理、精準偏見檢測、可解釋性和可問責性以及監管合規性四個關鍵領域提供價值，幫助企業證明數據實踐的完整性，追蹤潛在偏見來源，瞭解高風險 AI 決策的完整數據來源，並應對日益複雜的全球法規。

Relyance 聲稱，Data Journeys 可幫助客戶在合規文檔和證據收集方面節省70-80% 的時間，並將快速回答特定數據使用方式問題的“確定時間”從數小時縮短至數分鐘。此外，Relyance 還推出了自託管部署模型 InHost，以滿足具有嚴格數據主權要求的行業需求。

Relyance 的長期願景是成爲一個統一的 AI 原生平臺，涵蓋全球隱私合規、數據安全態勢管理和 AI 治理。該公司計劃在今年下半年推出人工智能治理解決方案，全面管理企業環境中的 AI 足跡。

Relyance 的發展獲得了投資者的青睞，其 B 輪融資由 Thomvest Ventures 領投，微軟 M12Ventures Fund 跟投。Thomvest Ventures 董事總經理 Umesh Padval 強調了 Relyance 正在解決的問題的緊迫性。