データガバナンスプラットフォームプロバイダーであるRelyance AIは、昨年10月に3210万ドルのシリーズB資金調達を実施した後、企業がAI導入時に直面する重要な課題、つまり複雑なシステム内でのデータの流動を正確に把握することを解決するための新しいData Journeysプラットフォームを発表しました。このプラットフォームは、アプリケーション、クラウドサービス、サードパーティシステムにおけるデータの使用方法と理由を追跡し、従来のデータリネージ手法の欠点を補います。

Relyance AIのCEO兼共同創設者であるAbhi Sharma氏は、Data Journeysは、AIネイティブでコンテキスト認識されたデータのライフサイクル全体を可視化し、生データの収集から各変換とユースケースまでを明確に表示すると強調しました。このシステムは、単にデータリポジトリを接続するのではなく、コード分析を通じて動作するため、データ処理の具体的な理由を明らかにします。

ロボット、AI

画像出典：AI生成画像、画像ライセンスプロバイダーMidjourney

CHG Healthcareのプライバシー責任者であるHeather Allen氏は、Data Journeysは責任ある人工知能開発の方法を根本的に変革する可能性があり、その自動化されたコンテキスト認識データリネージ機能が、彼らの最も差し迫った課題を解決すると考えています。

Sharma氏は、Data Journeysがコンプライアンスとリスク管理、正確なバイアス検出、説明可能性と説明責任、規制コンプライアンスの4つの重要な分野で価値を提供し、企業がデータ実践の完全性を証明し、潜在的なバイアスの発生源を追跡し、高リスクのAI意思決定の完全なデータソースを理解し、ますます複雑化するグローバルな規制に対応するのに役立つと指摘しました。

Relyanceは、Data Journeysが顧客のコンプライアンス文書と証拠収集にかかる時間を70～80％削減し、特定のデータ使用方法に関する質問への回答時間を数時間から数分に短縮すると主張しています。さらに、Relyanceは、厳しいデータ主権要件を持つ業界のニーズに対応するために、自己ホスティング展開モデルInHostも発表しました。

Relyanceの長期的なビジョンは、グローバルなプライバシーコンプライアンス、データセキュリティ態勢管理、AIガバナンスを網羅する統一されたAIネイティブプラットフォームになることです。同社は、今年後半に人工知能ガバナンスソリューションを発表し、企業環境におけるAIフットプリントを包括的に管理する予定です。

Relyanceの発展は投資家の支持を得ており、シリーズB資金調達はThomvest Venturesがリードし、Microsoft M12Ventures Fundが参加しました。Thomvest VenturesのマネージングディレクターであるUmesh Padval氏は、Relyanceが取り組んでいる問題の緊急性を強調しました。