國內知名體育資訊平臺直播吧宣佈,其AI賽事直播間已全面接入Deepseek-R1滿血版。升級後的AI直播間將聚焦賽前預測、賽中關鍵事件解讀和賽後分析等重要節點,實時生成賽事分析和專業點評。
據悉,直播吧未來還將整合自身龐大的賽事數據庫與AI強大的大數據分析能力,旨在爲用戶打造一個可自由交互問答的專業賽事智能體。此舉標誌着AI技術在國內體育資訊領域的進一步深化應用,有望爲用戶帶來更智能、更便捷的賽事觀看和互動體驗。

圖源備註:圖片由AI生成,圖片授權服務商Midjourney

國內知名體育資訊平臺直播吧宣佈,其AI賽事直播間已全面接入Deepseek-R1滿血版。升級後的AI直播間將聚焦賽前預測、賽中關鍵事件解讀和賽後分析等重要節點,實時生成賽事分析和專業點評。
據悉,直播吧未來還將整合自身龐大的賽事數據庫與AI強大的大數據分析能力,旨在爲用戶打造一個可自由交互問答的專業賽事智能體。此舉標誌着AI技術在國內體育資訊領域的進一步深化應用,有望爲用戶帶來更智能、更便捷的賽事觀看和互動體驗。

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一項由蘋果研究人員主導的新研究,對當前被寄予厚望的大型推理模型(LRM)潑了一盆冷水。研究發現,在解決複雜任務時,像 Claude3.7Thinking 和 Deepseek-R1等專爲“模擬思維過程”設計的推理模型,不僅未能展現出優勢,反而出現“思考不足”、性能崩潰等嚴重問題。這項研究測試了四種經典邏輯謎題:漢諾塔、跳棋、渡河與積木世界。這些謎題允許精確控制任務複雜度,是衡量語言模型推理能力的理想場景。結果顯示,標準 LLM 在簡單任務中準確率更高且效率更高,而當複雜度升高,推理模
2025 年 4 月 4 日,加利福尼亞州舊金山 — 備受期待的Midjourney V7 圖像模型於昨日( 4 月 3 日)正式進入Alpha測試階段,這一消息通過Midjourney官方渠道發佈,標誌着這家人工智能研究公司在圖像生成技術領域又邁出了重要一步。Midjourney創始人兼首席執行官大衛·霍爾茨(David Holtz)稱,V7 是"我們迄今爲止最智能、最美觀、最連貫的模型",並承諾在未來兩個月中,每隔一到兩週推出更新,爲用戶帶來持續的驚喜。
上週,約100名作家在 Meta 位於倫敦的總部外發起抗議,指責這家美國科技巨頭未經許可 “盜用” 他們的作品用於訓練人工智能模型。抗議者高喊着 “Meta,Meta,書籍小偷”,一些人還舉着標語,內容包括 “我本想寫個標語,但你們會偷走它” 和 “讓扎克回我們的書裏”,這顯然是針對 Meta 首席執行官馬克・扎克伯格的調侃。早前,關於扎克伯格批准公司使用一個名爲 “LibGen” 的在線圖書館的消息引發關注。這個圖書館提供對超過750萬本書的訪問,許多作品可能是 Meta 訓練 AI 模型的基
在人工智能技術日益普及的今天,DeepSeek與清華大學的合作引起了業界的廣泛關注。作爲一家中國初創公司,深思科技以其在低成本推理模型方面的突破而聞名,而這一次,他們希望通過與清華大學的學術合作,進一步降低 AI 模型的訓練成本,從而提升運營效率。DeepSeek近期推出了一種新的低成本推理模型,引發了市場的熱烈反響。爲了進一步優化這一模型,深思科技的研究團隊與清華大學的學者們共同探討了一個全新的強化學習方法。這種方法旨在使 AI 模型在進行學習時更加高效,能夠
在人工智能生成代碼的趨勢日益明顯的背景下,網絡安全領域的首席信息安全官(CISO)們開始擔憂初級開發者對 AI 工具的過度依賴可能會削弱他們的基本技能,從而在未來造成難以忽視的盲點。許多開發者將像 ChatGPT 這樣的 AI 編碼助手視爲提高工作效率的工具,但這種便利也帶來了長遠的風險。據觀察,初入職場的開發者在系統深度理解方面面臨挑戰。他們能夠生成功能性代碼片段,但往往無法深入解釋其背後的邏輯或確保其安全性。微軟的一項調查也指出,依賴 AI 的員工在工作中更少