隨着漸凍症(ALS)等運動障礙患者日常溝通的困難,傳統的輔助性溝通工具往往無法高效解決眼動打字過程中按鍵操作頻繁帶來的眼疲勞和高時間成本。爲了解決這一問題,谷歌研究團隊開發了一款名爲SpeakFaster的用戶界面(UI),它利用大語言模型(LLM)和對話語境,幫助ALS患者顯著提升溝通效率。

SpeakFaster通過預測用戶輸入的首字母縮寫,並根據對話上下文擴展爲完整的短語,減少了眼動打字的按鍵次數高達57%,文本輸入速度較傳統方法提升了29%至60%。該系統經過微調的LLM結合了三個不同的輸入路徑,使得用戶即使在初始預測失敗的情況下也能輕鬆找到合適的短語,從而加快了輸入速度,減少了不必要的操作。

此外,研究表明,SpeakFaster不僅在模擬實驗中實現了顯著的按鍵節省,還在ALS患者的實驗中提高了打字速度,尤其在腳本場景下,ALS患者的輸入速度提高了61.3%。儘管初期學習曲線稍顯陡峭,但大多數用戶在15次練習後已能夠達到舒適的打字速度。

圖源備註:圖片由AI生成,圖片授權服務商Midjourney
與現有技術相比,SpeakFaster通過結合上下文感知的AI預測和替代輸入方式,爲運動障礙患者提供了更高效、準確的溝通手段,極大地提升了他們的社會參與度與生活質量。
