隨着人工智能技術的快速發展，對電力的需求也在不斷增加。根據 Gartner 的一份最新報告，去年新安裝的服務器消耗了195太瓦時的電能，這相當於1800萬個家庭一年的用電量。而預計到2027年，這一數字將飆升至500太瓦時，約合4600萬個家庭的年用電需求。

機房 數據中心 (2)服務器

圖源備註:圖片由AI生成，圖片授權服務商Midjourney

不僅如此，現有的數據中心在2022年的電力消耗已經達到了349太瓦時。由此可見，隨着人工智能的普及和應用，未來數據中心的電力需求將呈現爆炸式增長。如果沒有足夠的可再生能源供給，這將導致環境污染加劇。

爲了應對這一挑戰，企業和政府需要加大對可再生能源的投資和開發。比如，OpenAI 的首席執行官山姆・奧特曼（Sam Altman）已經在覈聚變能源上投入了超過3.75億美元，旨在尋找更清潔、更可持續的電力來源。這項投資的背景正是爲了滿足未來對電力日益增長的需求，並減少 AI 訓練和使用過程中的碳排放。

隨着對電力需求的急劇上升，數據中心的電力供應問題亟待解決。只有通過技術創新和政策支持，才能在滿足 AI 發展需求的同時，保護我們的環境。

劃重點:  

⚡️ 預計到2027年，新服務器的電力需求將達到500太瓦時，相當於4600萬個家庭的年用電。  

🌍2022年，現有數據中心的電力消耗已達349太瓦時，未來的需求增長可能導致嚴重的電力短缺。  

🔋 投資可再生能源成爲當務之急，山姆・奧特曼已在覈聚變能源上投資超過3.75億美元。