阿里達摩院發佈"八觀"氣象大模型：精度提升40%，可實現公里級天氣預報

阿里巴巴達摩院（湖畔實驗室）在北京發佈了一項重要突破:基於全球氣象模型開發的"八觀"氣象大模型。這一名爲"八觀"(寓意"八方洞察，觀測萬象")的創新模型，將天氣預報精度提升至前所未有的水平。

這款氣象大模型最顯著的特點是其超高精度。通過整合區域多源數據，模型可實現1公里×1公里×1小時的超精細預測分辨率。在實際應用中，該模型在關鍵氣象指標的預測準確度較傳統預報有顯著提升:輻照度提高40%、風速提高27%、雲量提高24%、氣溫提高11.8%。

在技術層面，達摩院決策智能實驗室憑藉多年積累的數學建模、時序預測和可解釋AI等技術，開發出獨特的預訓練和孿生MAE掩蔽自編碼器結構。這使得模型能夠從高波動的天氣數據中提取穩定特徵，實現更精準的天氣預測。模型通過融合場站數據、氣象實況、雷達圖像、衛星圖像和開源地形等多源多模態數據，不斷優化預測結果。

該模型已在實際應用中取得顯著成效。在新能源領域，八觀氣象大模型協助國網山東電力調控中心成功預警多次極端天氣，將新能源發電功率預測準確率提升至96%，電力負荷預測準確率達到98%以上，爲新型電力系統的穩定運行提供了有力支持。

展望未來，八觀氣象大模型將持續優化雲量、降水等關鍵指標的預測能力，其應用範圍有望擴展至航空預警、農業生產、體育賽事籌備等多個領域，爲各行業提供更精確的決策支持。這一突破不僅標誌着中國氣象預報技術邁入新階段，也爲氣象服務的產業應用開闢了新途徑。