阿里巴巴達摩院在醫療領域再度發力，近期聯合廣東省人民醫院等機構，成功研發出一種新的腸癌篩查 AI 模型 ——DAMO COCA。這一模型在 2.7 萬份平掃 CT 影像中表現出色，精準識別出 5 例漏診的腸癌，敏感性和特異性分別達到 86.6% 和 99.8%。這意味着，藉助這一技術，醫生在篩查腸癌時的誤診率將大幅降低。

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腸癌，作爲結腸癌和直腸癌的統稱，在全球範圍內是導致癌症死亡的第二大原因。尤其在 30 歲以下的人羣中，發病率呈現上升趨勢。專家們指出，早期發現腸癌對提高患者的生存率至關重要，早期發現的患者五年生存率可達到 90% 以上，而晚期患者的生存率則僅爲 14%。然而，傳統的腸癌篩查方法如糞便隱血檢查和腸鏡檢查常常讓人感到不適，導致很多人對篩查心存顧慮。

達摩院的創新性方案通過 “平掃 CT+AI” 實現了無創篩查。平掃 CT 在國內廣泛用於健康體檢和創傷評估，每年生成的影像數量驚人。藉助 DAMO COCA 模型，醫生可以利用這些常規檢查的數據進行腸癌篩查，而無需患者進行額外的準備工作。這一方法將顯著提高篩查的接受度，幫助更多人及時發現腸癌風險。

爲克服腸道內容物對影像的干擾，達摩院的技術團隊採用了 “先定位、後診斷” 的深度學習架構，並專門針對小於 3 釐米的早期腫瘤進行訓練。這種兩階段的學習策略，使得 AI 模型能夠有效地分割複雜的腸道區域，從而更準確地檢測出可疑病竈。

自 2017 年成立以來，達摩院在醫療 AI 領域不斷探索，之前已研發出胰腺癌篩查 AI 模型 DAMO PANDA 和胃癌篩查 AI 模型 DAMO GRAPE。隨着 DAMO COCA 的推出，達摩院的 “平掃 CT+AI” 多癌篩查技術路線已正式運行，並在多個癌症篩查方面取得了顯著進展。

劃重點：  

🩺 阿里巴巴達摩院推出腸癌篩查 AI 模型 DAMO COCA，提升篩查準確率。  

📈 腸癌早期發現生存率高達 90%，傳統篩查方法接受度低。  

🔍 DAMO COCA 模型通過深度學習技術，能在常規 CT 影像中識別早期腸癌。