最近，一份新報告指出，隨着 AI 技術的迅猛發展，全球芯片市場可能在2026年前再次陷入短缺。根據 Bain 公司的一項研究，預計 AI 相關產品和服務的需求將每年增長25% 到35%。而如果需求僅增長20%，就可能打破供需平衡，導致全球再次面臨芯片短缺的危機。

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報告提到，我們對 AI 的渴望將促使數據中心的建設。未來的大型數據中心將需要超過一吉瓦的容量，而目前大多數數據中心的容量在50到200兆瓦之間。預計到2027年，AI 軟件和硬件市場的年增長率將達到40% 到55%。現有的數據中心建設成本在10億美元到40億美元之間，而到2026年，這一成本可能會上升至100億美元到250億美元，整個 AI 市場的總值預計將在7800億到9900億美元之間。

爲了應對這一需求的激增，芯片生產的供應鏈也必須能夠快速擴展。然而，現實中的供應鏈如同複雜的蜘蛛網，芯片原材料位於中央。爲了滿足對最新芯片的需求，最先進的製造工廠需要在2023到2026年間提升25% 到35% 的產能。此外，製造這些先進芯片的公司如臺積電和三星，也需要增加更多的生產設施。

與此同時，全球各國政府正積極投資建設本國的半導體生產能力，以降低對其他國家的依賴。例如，美國通過 CHIPS 法案促進半導體行業的發展，歐洲則希望到2030年生產全球20% 的半導體。這些措施雖然有助於增強生產能力，但也可能在短期內造成供需錯位。

由於地緣政治緊張局勢和貿易限制，芯片供應鏈的風險不斷加大。美國對中國的芯片出口實施限制，而中國也對一些稀有金屬實施了出口控制。這種情況將使未來芯片的生產和流通面臨更多挑戰。

對於企業來說，如何在即將到來的芯片短缺中生存下去是一個關鍵問題。企業可以通過深入瞭解整個 AI 供應鏈、簽署長期採購協議以及多元化供應商來增強自身的韌性。總之，隨着 AI 的普及，企業和國家都需要採取積極措施，以應對可能到來的供應危機。

劃重點:

🌐 全球 AI 市場預計在2027年將達到7800億至9900億美元，需求激增。

🏭 爲應對需求，製造工廠需增加產能，最先進的芯片生產需投資數十億美元。

⚠️ 地緣政治和貿易限制可能導致芯片供應鏈面臨更大風險。