マイクロソフトは、自社開発したAzure Maia AIチップを、研究室での脇役から主役へと押し上げる準備を進めている。スコット・ガスリーア高層管理職が記事で明らかにしたように、同社は2027年からマジアチップをテラワット規模で展開し、マイクロソフトの製品ラインにおける主要な推論システムにする計画である。

現在運用されているMaia200は、米国、ヨーロッパ、オーストラリアでMicrosoft CopilotやGitHub Copilot、Foundryで動作しており、これらは年内にも追加される予定だ。CEOのサティア・ナレダはこの戦略を「我々が自分たちのシリコンチップにかけてきた最大の賭け」と呼んでいる。このチップは選り好みしない——OpenAI、マイクロソフト独自のMAI、オープンソースモデルの推論を同時に処理できる。マイクロソフトはデータを公開しており、Teamsのシナリオでは、このチップの1ワットあたりのトークン処理量が、最高性能のGPUより最大1.7倍高いと説明している。つまり、少ない電力でより多くの知能を生み出している。

次世代のMaia300は2027年に出荷され、長文入力、高速チャット、エージェントタスクなどの計算集約型の作業を対象にする。マイクロソフトによると、このチップの1メガワットあたりのトークン生産量は、最高性能のGPUシステムよりも40％高い。96個のチップを詰め込んだラック1台で、Maia200ラックの7倍のトークン量を生成できる。ハードウェア仕様を見ると、単一のMaia300には8つのHBM4メモリスタックが封入されており、合計288GB、帯域幅は18TB/s、定格消費電力は950ワット——1つのチップだけで、かつては複数のラックに分けていた処理能力を担っている。さらに詳細な技術報告書も公開されており、11月のIgnite2026カンファレンスでさらなる詳細が明らかにされる予定だ。

クラウド大手企業が自社チップをギガワット規模に展開し、主力の推論システムとして明言するということは、他社のGPUに依存することを脱却したいという意図だけでなく、モデル、チップ、クラウドサービスを一つの自主的な連携に統合することで、他人には算出しにくい、そして阻害できない料金体制を作りたいという意図もある。