メディア報道によると、ByteDanceの大規模モデル部門Seedsは先週、新たな組織再編を完了した。その中で、Seeds Foundation Modelは4つの一次部門を新設し、それぞれの責任者は呉永輝に報告する。今回の再編により、事前学習データ、強化学習およびモデル後のトレーニングリソースがさらに統合され、B側とC側の製品モデルの能力が分離して配置されることとなった。（Sina Finance）

そのうち、Pretrain Dataは李成剛が担当し、以前はテキストモデル、プログラミング、ビジュアル理解、音声などさまざまな方向に散らばっていた事前学習データチームを統合し、新しいOmniモデルのマルチモーダルデータおよび超大規模モデルの事前学習データを統一的に担当する。Horizon RLは唐晟宇が担当し、後続トレーニング、推論、ビジュアル理解などのチームを統合し、強化学習を重点的に推進し、モデルの基本的な知能上限を向上させる。

Product Posttrain-Workは秦禹嘉が担当し、主にB側アプリケーション向けであり、Agenticモデルの統合とリリースを担当し、オフィスシーンにおいてAgentic能力を最適化し、豆包、Dolaなどの製品のタスクモードをサポートする。元のApplicationチームは引き続き残され、Product Posttrain-Chatに名称変更され、朱文佳が担当し、主にC側アプリケーション向けであり、対話モデルの統合とリリースを担当し、Workチームと分業する。

今回の再編は、Seedsがデータから事前学習、強化学習、製品後のトレーニングに至るモデル開発のプロセスをさらに強化し、企業オフィス用エージェントと消費者向け会話シナリオに異なるモデルシステムを構築していることを示している。ビデオ方面は現在、コメントを控えている。