人工知能分野でまた重要な進展が起こった。元OpenAIの首席科学者であるIlya Sutskever氏が退社後に設立したSSI（Safe Superintelligence）は、初のモデルに関する情報が明らかになった。海外のソーシャルメディア上で複数のユーザーが最新情報を公開したところ、この機関は現在、TTT（テスト時学習）を基盤とする小型の推論エンジンを開発しており、これは安全なスーパーインテリジェンスへの道で実質的な一歩を踏み出したことを示している。

この新しいアーキテクチャの中心的な特徴は、モデルが「学び方を学ぶ」ことである。従来の大規模モデルでは推論中にパラメータが変化しないが、このエンジンは実際に問題を解決する過程で一部のモデル重みを動的に更新することができる。この設計はIlyaの以前からの主張と非常に一致しており、真のスーパーインテリジェンスは静的トレーニングに依存するのではなく、展開後も継続的に学習および進化できる能力を持つべきだという考えに基づいている。なお、TTT技術はセキュリティ面において大きな課題を抱えていたが、情報によると関連する技術的難題はすでに克服された。

リリースのペースに関しては、今回のモデルは今年8月に限定された招待ユーザーに対してテストが開始される可能性がある。また、次のバージョンではモデルの規模が10倍に拡大される見込みである。SSIはこれまで高い秘匿性を保ってきたが、今回の暴露内容は、これまで業界でその技術路線や技術進展、そしてNVIDIAなどの巨頭との協力に関するさまざまな手がかりと非常に一致している。この新たなコンセプトが実現されることで、人工知能業界には「実行時に自己対応する」能力を持つ画期的な製品が登場するかもしれない。