Google Chrome と Microsoft Edge は、ローカル AI モデルのディスク容量要件を 20GB に引き上げました。ブラウザはバックグラウンドでこれらのモデルを自動的にダウンロードし、デバイス側の AI 機能に使用します。Chrome は今年 5 月、約 4GB の AI モデルを自動的にダウンロードしていたことが明らかになりました。このモデルは、データをすべて Google サーバーにアップロードする代わりに、ローカルで AI 機能を実行するために使われていました。現在、Google は公式ヘルプドキュメントを静かに更新し、空きディスク容量の要件を 4GB から約 20GB に引き上げました。この数値はダウンロードの前提条件ですが、実際にモデルが占める容量はこれより小さい場合があります。

Edge の要件は Chrome とほぼ同じで、20GB の利用可能なスペースが必要ですが、さらに GPU のメモリの下限も追加しています。それは少なくとも 5.5GB の VRAM です。マイクロソフトは、利用可能なストレージが 10GB 未満になると、モデルが自動的に削除され、ブラウザの他の機能が正常に動作するように保たれると述べています。幸いなことに、両社ともオフオプションを提供しており、Chrome は設定画面の「システム」ページでデバイス側の AI 機能をオフにできます。Edge はストレージが不足するとモデルを自動的にクリーンアップします。ストレージが豊富なユーザーには影響が少ないかもしれませんが、ハードディスク容量が限られているデバイスでは、ブラウザが静かに大きなストレージを消費していることは注目すべき点です。

ブラウザがエントリポイントから AI 実行環境へと進化

ローカル AI モデルの需要急増は、ブラウザの役割が根本的に変化していることを反映しています。初期のウェブページレンダリングツールとしての役割から、拡張エコシステムプラットフォームへと進化し、今やデバイス側の AI 推論エンジンとなっています。ブラウザは、もともとオペレーティングシステムや独立アプリケーションが担っていた計算タスクをどんどん担うようになっています。ローカルで AI モデルを実行することで、主な利点は遅延の低減、ユーザーのプライバシー保護、クラウドの計算リソースへの依存の減少です。これは、Chrome と Edge が同時にローカル AI を採用する戦略的ロジックでもあります。

しかし、4GB から 20GB への五倍の増加は、ローカル AI モデルの体積の膨張速度がハードウェアのストレージ成長よりもはるかに速いことを暴露しています。256GB またはそれ以下の SSD を搭載した軽量ノートPCユーザーにとって、20GB の占有は無視できない数字となりました。特に複数の大量ストレージを消費するアプリを同時にインストールしている場合、ストレージの圧迫感はさらに強くなるでしょう。Edge が追加した 5.5GB の VRAM 要件は、多くのエントリレベルのデバイスを排除することになり、ローカル AI 機能の体験の格差がますますハードウェア仕様に依存することになります。ブラウザメーカーは AI 機能の充実度とリソースの使用量の間に、より精密なバランスを見つける必要があります。さもなくば、ユーザーが機能をオフにしてしまうことが一般的になる可能性があります。