OpenAI は初めて「AI が職種間の壁を平坦にしている」ということを、定量的なデータで示しました。80万を超える仕事に関連するChatGPTのメッセージを調べた結果、驚くべき割合が判明しました。43.5％の職種固有の質問が実は別の職業の仕事に該当しています。この現象を同社は「タスクのクロス」（Task Cross）と呼びます。人々はもはや自分の名前の下でのみ仕事をするのではなく、AIを介して隣接する職種の領域に踏み込んでいるのです。

マーケティングとエンジニアリングのタスクの交差は最も頻繁です。まるでよく絡み合う糸のように、ユーザーはこれまで専門家に任せていた業務を自分自身で行い始めています。契約書の審査、データ分析、ウェブサイトの障害診断など、法務、アナリスト、運用担当者に該当する業務が、今では1人でチャットボットを使って処理されてしまいます。

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この傾向は中小企業において特に顕著です。彼らは専門のエキスパートチームを雇うことができず、そのため非専門の人々がAIを利用してマーケティングなどの役割を補うことが多くなります。専門チームがバックアップしていない状況では、AIは手軽な代替手段として利用されるのです。OpenAIの見解によると、これらの使用痕跡は職位名や職務内容の変化よりも早く現れる、早期のシグナルであり、職務の再編成はすでに進行中であるものの、組織図にはまだ反映されていないのです。

「タスク」を正確に職業像に分類するために、OpenAIは米国の職業データベースであるO*NETを活用し、各活動を標準的な職業分類にマッピングしました。また、誰もが使うような一般的な動作、例えば執筆、要約、スケジュール管理などは意図的に除外しました。43.5％の質問が境界を越えているということは、実際に変革されているのは特定の仕事ではなく、「人がどれだけのスキルを持つべきか」という古い基準かもしれません。