OpenAI は9月17日にブログを公開し、法務専用の人工知能ベースプラットフォーム「Astra for Law」をリリースしました。その自信の裏には、データ規模があります。法律検索インデックスは2億3,000万を超えるURLをカバーしており、米国で公開されている判例法の99.9％以上をカバーするCourtListenerのケースデータベースが組み込まれています。これは、米国の公開判例をほぼすべてモデルの検索範囲に取り込むことを意味しています。

成績は、Vals AIの法務研究ベンチマークのプライベート検証セットに含まれる200の米国法問題によって測定されました。最高の推論強度において、Astra for Lawの全体的な正解率は54.0％で、ウェブ検索のみを使用するGPT-6Astraは38.7％にとどまり、差は15ポイント以上あります。具体的には検索能力において、判例法を基盤とする問題では、Astra for Lawが見つける参照判例の数が24％多くなっています。また、監査済みのターゲットセグメントコレクションでは、正しい裁判所意見書から関連するセグメントを抽出する際、最大で54％多く抽出されています。

ただし、OpenAIはこれが「AI弁護士」ではないと強調しています。主に弁護士や法務ソフトウェア会社向けに設計されており、いくつかの具体的な作業を行います。例えば、裁判所の判決の中で核心的な判断理由と余分なコメントを区別し、自分にとって不利な判例を積極的に探し出し、契約条項がリスクをどのように配分しているかを分析します。最終的には、裁判で勝訴率を高めることに焦点を当てています。言い換えれば、このツールはあなたに代わって裁判に出席することはできませんが、判例のあらゆるすき間をあなたに見せてくれます。