外資メディアによると、Z.ai（Z.ai）は1GW級の国内AI演算力データセンターを建設を完了し、全体的に国内製のAIチップを使用した。また、同社は最近、国内のAI異種演算力ソフトウェア企業であるZKJH（XCore Sigma）を買収し、国内のチップと演算力スケジューリング、モデルデプロイ最適化の能力をさらに強化した。

調査によると、ZKJHは中国科学技術大学計算技術研究所のコンパイラ研究室から発展した企業で、長年異種演算力ソフトウェアスタック、コンパイラ最適化、実行時システム、およびAI推論インフラストラクチャに注力してきた。業界では国内で最も優れたAI Infraテクノロジーチームの一つと見なされている。今回の買収により、Z.aiの国内チップとの互換性、演算力スケジューリング、モデルデプロイ最適化の能力が強化される。

業界関係者は、Z.aiの今回の2つの展開がAI産業チェーンにおける「演算力供給」および「演算力解放」の側面に対応していると分析している。そのうち、1GW級の国内演算力センターは大規模なモデルトレーニングに安定した計算リソースを提供することができる。一方、ZKJHのソフトウェア技術は、異なる種類のAIチップの計算効率を向上させ、コンパイラ、Runtime、推論エンジンの最適化を通じてハードウェア利用率を高め、モデル推論コストを削減する助けとなる。

大規模モデルの競争がインフラストラクチャとエンジニアリング能力の比較へと進む中、AI企業は単なるモデルサイズの拡大から、チップ、演算力、ソフトウェアスタック、アプリケーションデプロイをカバーする完全なテクノロジーシステムの構築へと転換している。最近、市場はZ.aiの次の世代の基礎モデルに注目を寄せている。一部の観点では、大規模な国内演算力リソース、完成されたAI Infraシステム、長期的な後処理（Post-training）能力の支援のもと、Z.aiの今後のモデルはさらに大きなパラメータ数、より高い知能レベルへと進化し、同時に推論効率と実際のデプロイ能力を向上させる可能性があるとされている。

今回の演算力センター建設と基礎ソフトウェア能力の統合は、国内の大規模モデル企業が自主的かつ制御可能なAIインフラストラクチャエコシステムを加速して構築していることを示しており、AI産業の競争がモデルの能力から全体的なテクノロジーシステムへの拡大を反映している。