OpenAI は木曜日（4月16日）に、生命科学の研究を専門に設計された AI モデルの初期バージョンであるGPT-Rosalindを正式にリリースしました。このモデルは、DNA構造の発見者であるロザリンド・フランクリンにちなんで名付けられ、生成型AIを活用して薬剤開発プロセスを加速することを目的としています。膨大な生化学データから洞察を抽出し、GPT-Rosalindは研究者に証拠の統合、仮説の生成、実験計画、およびタンパク質工学分析を支援します。これにより、長いラボ研究が患者向け医療応用により効率的に変換されることが目指されています。

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現在、このモデルは一部の企業顧客に対して「研究プレビュー」として公開されています。最初のパートナーには製薬大手のアムジェン（Amgen）、ワクチンメーカーのモデナ（Moderna）、テルモ・フィッシャー・サイエンティフィック（Thermo Fisher Scientific）、および非営利機関のアレン研究所（Allen Institute）が含まれます。技術的には、GPT-Rosalindはゲノミクスと化学分野において深く最適化されており、LABBench2などの科学的ベンチマークテストで優れた成績を収め、一部の予測タスクでは人間の専門家を上回る潜在能力を示しています。さらに、OpenAIは生命科学用のサポーティングプラグインも同時にリリースしており、50種類以上の専門的な科学ツールやデータベースへのリンクをサポートしています。

この動きは、グーグル（DeepMind）やAnthropicが主導する科学AIの競争にOpenAIが正式に参入したことを意味しています。トップクラスのAIラボが医療データ分析と新薬開発の補助に焦点を当てている中、AIは汎用的なチャットツールから研究のインフラとしての地位を獲得しています。市場では「AIが熟練した研究経験を置き換えることができるのか」について懸念が残っていますが、OpenAIの今回の深い展開は医薬業界に大きな影響を与え、一部のバイオテクノロジー企業の株価が発表後に変動していることが観測されています。