NVIDIAは、世界で初めてのオープンソース量子AIモデル「NVIDIA Ising」を発表しました。このイノベーションは、量子プロセッサのキャリブレーションと量子エラー訂正という2つの重要な課題を解決することを目的としており、量子コンピューティング技術の実用化を促進します。

「NVIDIA Ising」モデルシリーズには、主に2つの重要な部分が含まれます：Ising CalibrationとIsing Decodingです。Ising Calibrationは350億パラメータを持つ視覚言語モデルであり、連続的なキャリブレーションを自動的に実行し、測定データの処理に必要な時間を大幅に短縮します。これは数日から数時間にまで短縮されます。一方、Ising Decodingは、速度と正確性の両方を最適化した2つの3D畳み込みニューラルネットワークモデルを提供します。このモデルは、量子エラー訂正のリアルタイムデコードプロセスにおいて、業界の基準であるpyMatchingよりも2.5倍の速度と3倍の正確性を達成し、必要なトレーニングデータも後者の10分の1です。

注目すべき点は、「NVIDIA Ising」が世界中の多くの研究機関や企業、例えばIonQ、ハーバード大学、フェルミ国立加速器研究所などで採用されていることです。これは量子プロセッサのキャリブレーションだけでなく、ハイブリッド量子-古典システムの構築にも重要な支援を提供しています。

「NVIDIA Ising」モデルの名前の由来は、統計力学における「Isingモデル」です。このモデルは、鉄磁性と相変化をよりよく理解するためのものです。量子コンピューティングと人工知能を組み合わせることで、NVIDIAは複雑な物理システムの研究と応用のために新たな可能性を開拓しています。

今回の公開された量子AIモデルは、NVIDIAのオープンモデル体系を豊かにし、NVIDIA Nemotron（エージェント）、NVIDIA Cosmos（物理AI）、NVIDIA Alpamayo（補助運転）、NVIDIA Isaac GR00T（ロボット）、NVIDIA BioNeMo（バイオ医療研究）などの他の分野のモデルと相まって、テクノロジーの進歩を推進しています。

ポイント：

🌟 NVIDIAは世界初のオープンソース量子AIモデル「NVIDIA Ising」を発表し、量子プロセッサのキャリブレーションとエラー訂正の問題を解決することを目的としています。

⚡️ Ising Calibrationは測定データの処理時間を数日から数時間に短縮し、Ising Decodingは2.5倍の速度と3倍の正確性を実現しています。

🌍 さまざまな研究機関や企業がすでに「NVIDIA Ising」モデルを導入しており、ハイブリッド量子-古典システムの構築に貢献しています。