淘宝ショッピングは、垂直領域向けオープンソース大規模モデル「

技術的には、「白澤」は $Qwen3-VL-8B$ のアーキテクチャに基づいており、飲食環境における複雑な画像特徴に対して深く最適化されています。このモデルは、24時間連続して厨房での行動監視と違反警告を行うことができ、商家の登録審査や日常点検などの重要なプロセスを効果的にカバーし、従来の管理方法では人件費が高く、認識精度が低いという課題を解決します。開発チームはまた、業界初の公開基準テストデータセット ShopBench を同時にリリースし、小売分野の大規模モデルの性能評価の空白を埋めました。
2026年のAI応用の爆発とネットワーク飲食に関する新規制の導入という背景の中で、淘宝ショッピングの今回のオープンソース行動はデジタル化を通じて食品衛生の責任を強化し、「明厨亮灶(明るい台所)」プロジェクトのスマート化を加速させています。このような垂直分野のモデルの実装は、今後AIが飲食小売の標準化の中心的なエンジンとなることを示しています。
