AI技術は、研究室の「概念実証(PoC)」から、産業界の「本格的な浸透」へと全面的に移行しています。2026年2月26日、
報告書では、エンドユーザー向けAIが価値創造の段階に入ったと指摘しており、AIをビジネス戦略や組織構造、産業エコシステムと深く統合する方法が、今後の企業間競争の核心となることが示されています。
主要な洞察:十大トレンドがビジネス論理を変える
ビジネスモデルの変革:AIエージェントが「成果に応じた支払い」のモデルを開拓し、モデルは単なるツールではなく、直接的な業務価値を提供する存在となります。
計算力と効率の革命:モデルの計算効率が継続的に改善され、ソフトウェアとハードウェアを統合した計算力の革新が、「計算電力協調(算電協同)」を通じて運用コストを大幅に削減しています。
物理的なAIの実装:RaaS(ロボット即サービス)モデルに依拠して、AIは画面の外に広がり、工場や物流などの物理的な生産工程に大規模に導入されるようになります。
管理と需要:企業内の推論需要は指数関数的に増加し、AIの管理も受動的な遵守から能動的な構築へと移行します。
国内モデルとオープンソース:国内の大規模モデルとオープンソースのイノベーションが継続的に進み、より自主的で制御可能な産業エコシステムが構築されます。
レノボの展開:「ミックスAI」から「AIファクトリー」へ
AI産業の深い参画者として、
ミックス型AI戦略:2023年にこの戦略を提唱し、プライベートモデルとパブリックモデルの協調を強調しています。
AIファクトリー:昨年発表された「AIファクトリー」は、フルスタックのAIソリューションを提供し、AIアプリケーション開発プロセスの標準化を推進し、企業のスマート化転換の障壁を低くすることを目的としています。
業界の観察:効率向上から価値創造へ
知られているように、
