embodied intelligence（具身智能）の分野は、画期的な爆発を目前にしています。最近、原力灵机（Yuanli Lingji）は、embodyed nativeシリーズの三大コア製品を正式に発表しました。その中でも業界で最も注目されているのは世界初のembodied native大モデル「DM0」です。これはロボットの脳が「ネイティブなベース」を持つことを意味し、さらにembodied intelligenceが現実の生産力へと加速的に進むことを示しています。

ゼロから始まる「embodied native」：ロボットに直感を与える

これまでの大きな言語モデルを改造する方法とは異なり、DM0は原力灵机と階躍星辰が共同でゼロから訓練したembodied nativeの大モデルです。

深い統合: このモデルは、マルチモーダルなインターネット情報と、embodiedシナリオにおける多センサデータを深く統合し、認識と行動の統一を実現しています。

多数のタスクをカバー: 事前学習段階では3つの主要なタスクが組み合わされ、現在では8種類の主流ロボット機種をすでにカバーしています。

非常に汎用性が高い: クロスマシンの汎化と移行能力が優れており、開発者は一度設計したロジックを迅速にさまざまなハードウェアに適応できます。

2.4Bパラメータで「四两拨千斤」、実機評価で世界トップ

パラメータ数が万能ではない時代において、DM0は効率の価値を証明しました。その2.4Bパラメータのバージョンは、RoboChallengeでの実機テストで二つの部門で首位を獲得し、現在世界ランキングの先頭に立っています。この小で大を制する性能は、ロボットの後端の計算能力への依存を大幅に低下させました。

全面公開：エントリー級GPUでもロボット開発が可能

原力灵机はDM0が全面的にオープンソースになったことを発表しました。これは世界中の開発者にとって非常に大きな贈り物です。

開発者向けのフレンドリーさ: 開発者はエントリー級のGPUでもモデルの微調整や二次開発を行うことが可能です。これにより、イノベーションの障壁は大きく下がりました。

エコシステムの閉鎖的構造: 同時に発表されたのは、embodyed native開発フレームワークのDexbotic2.0およびembodyed nativeアプリケーション量産ワークフローのDFOLであり、開発から量産までをカバーする完全なプロセスを構築しています。

業界観察：embodied intelligenceの「Androidの時刻」?

DM0のオープンソース化とembodyed nativeフレームワークの実装によって、ロボット開発は「手作業の工房」から「工業化量産」へと進んでいます。強力なクロスマシン汎化能力を持つ大規模モデルがインフラストラクチャとして確立されるとき、embodied intelligenceの爆発的な拡大は私たちの想像をはるかに超えることになるでしょう。