物理AIの分野は、画期的な技術革新を迎えています。アリババは、ダーモ研究院が独自に開発した身体知能の基盤となる大規模モデルであるRynnBrainを正式に発表しました。このモデルの登場は、ロボットが単純な自動化操作から、深い論理と時間空間の認識能力を持つ「知的生命体」への飛躍を示しています。

身体知能の新基準:ロボットに「時間と空間の記憶」を提供

従来の単一命令モデルとは異なり、RynnBrainはロボットの原生的な脳を駆動することを専門としています:

感知と意思決定の深く融合:強力な時間空間記憶と推論能力を統合し、人間のように環境を認識して正確な意思決定を行うことができます。

複雑なタスクの自律的計画:複雑で変化する状況において、自律的にタスク計画や複数のタスクを連続して実行する能力を与えます。

世界トップレベルの性能:テストデータによると、RynnBrainは多数の権威ある評価で優れたパフォーマンスを示しており、業界の主流モデルを上回りSOTA水準に達しています。また特定の評価ではグーグルのGeminiを凌駕しています。

全面的なオープンソース化:「物理AI」技術の制高点を占める

アリババダーモ研究院は、RynnBrainモデルを全面的にオープンソース化すると発表しました。この取り組みは、技術の普及を通じて中国が身体知能分野でのリードを加速させるためのものです。ロボットは物理AIの核心的なキャリアであり、次世代技術競争の戦略的な要地と見なされています。

アリAIのエコシステムが進化

RynnBrainの発表により、アリババの「クラウド + AI + チップ」戦略の閉環がますます明確になっています:

モデル層:シングルモードの旗艦型推論モデルQwen3-Maxからロボットを駆動するRynnBrainまで、論理的思考から物理的実行に至るあらゆるシーンをカバーしています。

計算力層:自社開発のAIチップ「真武」とPPUチップの量産出荷により、これらの最先端モデルには安定したハードウェアのサポートが提供されています。

Qwen3.5の露出からRynnBrainの登場まで、アリババはオープンソースエコシステムと全スタックの自社開発能力を活かし、世界のAI競争の構図を再構築しています。