世界中の企業が生成する動画データの量が過去最大に達し、長期にわたり封印され、一度も視聴や分析されていない「ダークデータ」をどう処理するかは、業界の新たな課題となっています。最近、元グーグルの上級エンジニア2人が設立した東京のスタートアップ企業InfiniMindは、580万ドルのシードファンド調達に成功したことを発表しました。この会社は、PB規模の原始的な動画や音声を検索可能で構造化されたビジネスインテリジェンスデータに変換するための新しいAIインフラストラクチャの構築を目指しています。

InfiniMindの共同創業者であるAza KaiとHiraku Yanagitaは、グーグル日本で10年間勤務し、クラウドコンピューティング、機械学習、ビデオレコメンデーションアルゴリズムなどの分野で深く掘り下げてきました。Kai氏は、「従来のビデオ分析は単一のフレームにタグを付けることには限られており、複雑な物語の論理や因果関係を理解することはできません。しかし、近年の視覚言語モデル（VLM）の飛躍的な進歩により、現在では数百時間にも及ぶ動画コンテンツを理解し、特定の出来事やシーンを正確に特定することが可能になりました」と述べています。

現在、InfiniMindは日本でメディアおよび小売業向けのリアルタイムコンテンツ分析プラットフォーム「TV Pulse」をリリースしており、さらに国際市場向けにエース製品の「DeepFrame」を準備中です。このプラットフォームは200時間の動画処理をサポートし、コードなしでの統合が可能です。本社を米国へ移転した後、InfiniMindは今回の資金を活用してエンジニアチームを拡大し、技術開発を加速させ、世界中の企業が動画データを通じてより良い意思決定を下せるように支援する予定です。

ポイント：

  • 🎞️ 「ダークデータ」に注力： InfiniMindは、これまで分析されていないPB規模の動画資産を呼び出し可能な構造化されたビジネスデータに変換することに注力しています。

  • 🚀 元グーグルのチーム背景： 代表はかつてグーグル日本のデータソリューションを主導し、UTECがリードする580万ドルのシードファンド調達を実施しました。

  • 🔍 長時間動画の理解能力： その中心技術は200時間に及ぶ動画を処理でき、シーン、スピーカー、複雑な出来事を正確に識別し、コスト面でも顕著な優位性を持っています。