CursorがComposer1.5をリリース：強化学習の規模が20倍に、性能が飛躍的に向上

 有名なAI補助プログラミングツールを開発するCursorのチームは、今日、最新バージョンのスマートコードモデル「Composer1.5」を正式にリリースしました。前世代製品と比較して、新モデルは推論の深さ、応答速度、複雑な長時間タスクの処理能力において顕著な進歩を遂げています。

強化学習による知能の飛躍

公式の紹介によると、Composer1.5は元の事前学習モデルを基盤としていますが、後学習段階で強化学習（RL）の規模を20倍に拡大しています。この高密度なトレーニングの投資により、Composer1.5の後学習計算量はそのベースモデルの初期事前学習計算量を上回るまでになりました。Cursor社内での現実的なプログラミング問題に対するベンチマーキングテストでは、1.5バージョンのパフォーマンスはComposer1を迅速に超え、極めて困難なタスクに対しても持続的に向上する知能の限界を示しています。

「思考」と「スピード」のバランス

Composer1.5は「思考能力」を持つモデルとして定義されています。ユーザーの質問を処理する際には、「思考トークン（Thinking Tokens）」を生成し、コードベースのロジックを推測し、その後のステップを計画します。開発者の日常的な効率を考慮し、Cursorはモデルを最適化しました:

• 簡単な質問: モデルは最小限の思考プロセスで迅速に応答し、インタラクティブ性を確保します。

• 複雑な質問: モデルは深い思考モードに入り、満足のいく解決策を見つけるまで続けます。

革新の自己要約機能

長時間かかり、上下文情報が失われるような複雑なコーディングタスクに対して、Composer1.5は自己要約機能を導入しました。強化学習の過程で、モデルは上下文が尽きたときに役立つタスクの要約を生成するように訓練されています。この技術は再帰的にトリガーされ、モデルが超大規模なコード探索を処理する際に、上下文の長さが変化しても、依然として元の精度と論理の一貫性を保つことができます。

開発者エコシステムの支援

Cursorチームは、Composer1.5の性能が強化学習がプログラミング分野において予測可能な知能の向上をもたらすことを証明したと述べました。現在、このモデルはさまざまなインタラクティブなプログラミングシーンに推奨されており、開発者に洞察力のある協働体験を提供することを目的としています。

アドレス：https://cursor.com/docs/models