最近、グーグル傘下のGeminiシリーズAIモデルが重大なリーク事件に巻き込まれました。最新の情報によると、「Snow Bunny」という内部モデルが暴露され、その強力な機能は業界を震撼させています。AIbase編集者として、私たちはこれらの情報を整理し分析し、読者に専門的な洞察を提供しようと試みました。以下は信頼できる出所からのまとめで、Gemini3.5の潜在的な突破を紹介しています。

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「Snow Bunny」チェックポイントの暴露：一度に全体のアプリケーションを構築

リークされた内部モデル「Snow Bunny」は、単一のプロンプトから一度にすべてのアプリケーションを生成および構築できる画期的なチェックポイントとされています。この機能は、ソフトウェア開発分野におけるAIの飛躍を示しており、コンセプトから製品へのプロセスを大幅に簡略化し、開発者の作業スタイルを変えることが予想されます。

コード生成能力が驚異的：1つのプロンプトで3000行の実用コードを出力

リークされた詳細によると、このモデルは最大3000行の実行可能なコードを生成する能力を持っています。1つのプロンプトだけで完了します。これは効率性を高め、コードの実用性と信頼性を確保し、複雑なプロジェクトに対して効率的なソリューションを提供します。

新モデル陣列登場：Fierce FalconとGhost Falcon

Gemini3.5には、2つの専門モデルが導入されました。「Fierce Falcon」は純粋な速度と論理処理に特化しており、高速計算が必要なシナリオに適しています。「Ghost Falcon」はUIデザインやビジュアル要素、音声の作成に長けており、AIのマルチメディア分野での応用範囲を広げます。この2つのモデルの組み合わせにより、Geminiの包括性が強化されました。

性能が対手を圧倒：未発表のGPT-5.2とClaude Opus4.5を凌駕

基準テストにおいて、Gemini3.5のパフォーマンスは突出していました。75.40%のスコアでまだ発表されていないGPT-5.2を上回り、Claude Opus4.5よりも優れています。この比較は、グーグルがAIのパフォーマンス最適化において先を行っていることを示しています。

深層思考モードの起動：複雑な論理問題を解決

新機能には、「Deep Think」という切り替えモードが含まれており、高難度の論理問題を処理するために設計されています。このモードでは、AIが応答する前に深い分析を行うことができ、問題解決の正確性を向上させます。

System2推論メカニズム：思考を停止してから出力

Gemini3.5は「System2」思考フレームワークを使用しており、回答前に積極的に思考を停止し、推論を行います。この人間のような認知メカニズムにより、出力がより深いものと信頼性のあるものになります。

推論ベーススコアがリード：80% vs 競合の55%

困難な推論ベーステストにおいて、このモデルは80%のスコアを記録し、競合の55%を大幅に上回りました。このデータは、Geminiが複雑なタスクにおいて強い競争力を有していることを証明しています。

APIインターフェース確認：gemini-for-google-3.5変数が準備完了

リークコードはさらに、Gemini3.5のAPIが準備完了していることを確認しています。これには専用の変数も含まれています。これは開発者がすぐにインターフェースを通じてこのモデルを統合できることを意味し、実際の応用が迅速に進むことを示しています。