ソーシャルプラットフォームXは最近、グーグルの次世代モデルGemini3.5に関する衝撃的なリーク情報を暴露しました。 ブロガーのPankaj Kumarが投稿した記事によると、コード名Snow Bunnyの内部テストバージョンは驚くべきエンジニアリング能力を示し、一度に完全なアプリケーションを構築することができます。

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リーク情報によると、Gemini3.5はプログラミング分野で質的な飛躍を遂げており、単一のプロンプトで最大3000行の実行可能なコードを生成できるとされています。 使用シーンに応じて複数の専門モデルが準備されているようです。Fierce Falconは純粋な速度と論理的推論に特化しており、Ghost FalconはUIデザインやビジュアル効果、音声制作に長けています。

コアアーキテクチャでは、Gemini3.5は「システム2思考（System2Reasoning）」を導入し、回答を行う前に深い思考を行うことが可能になりました。 この追加された「Deep Think」モードにより、困難な論理テストでのスコアは80%に達し、競合他社を大幅に上回っています。 リークされたデータには、Gemini3.5の性能がGPT-5.2やClaude Opus4.5をすでに超えているとも記されています。

現在これらの情報はグーグル公式によって確認されていませんが、リークされたコードスニペットにはgemini-for-google-3.5に関連する変数が含まれており、このモデルのAPIが間もなくリリースされる予定であることを示しています。

重要なポイント:

  • 🐰 Snow Bunnyプロジェクト: 内部モデルSnow Bunnyは非常に強力なアプリケーション構築能力を持ち、一度に3000行のコードを生成できます。

  • 🧠 深層推論アーキテクチャ: 「システム2」の思考と「Deep Think」の切り替えスイッチを導入し、複雑な論理問題の解決率を著しく向上させています。

  • 🚀 マルチモデル協働: リーク情報ではFierce Falcon（速度と論理）とGhost Falcon（マルチモーダル創作）という2つの専門モデルが言及されています。

  • 📊 競合を圧倒するスコア: リークされたベンチマークテストでは、その推論スコア（80％）が同種の競品（55％）を大幅に上回っています。