OpenAIの科学チーム責任者であるKevin Weil氏は、2025年がAIによってソフトウェアエンジニアリングが大きく変化する年になると述べ、2026年は科学分野でAIの突破が起こる重要な年になると予測している。Weil氏は、最新のGPT-5.2モデルが研究効率において驚くべき可能性を示しており、単なるツールから「デジタルブレインストーミングパートナー」として進化していると指摘した。

博士レベルの科学知識を測るGPQAベンチマークテストでは、これまでのGPT-4の成績は39%にとどまり、人間の専門家の70%の基準には遠く及ばなかったが、昨年末にリリースされたGPT-5.2のアップデート版は92%という高いスコアを達成した。これはAIが人間の能力の境界線に立っていることを意味する。Weil氏は、来年のうちにAIを深く活用しない科学者が、思考の質や研究速度を向上させる絶好の機会を失うだろうと語った。

AIが厳格な科学界に役立つために、OpenAIはモデルに「認識論的な謙虚さ」を注入することに注力している。AIを無知ではない予言者のように見せかけるよりも、むしろ議論の対象として謙虚な姿勢を持つことだ。科学者が仮説を提示した際、AIは「ここにいくつかの提案があります」という姿勢で関与し、多分野の類似性や並行的な論理的推論を通じて、研究者に人間には気づきにくい潜在的な関連性を見つける手助けをする。

以前、OpenAIの高官がAIが数学の難題を解決したと誤って報告したことで論争を巻き起こしたことがあるが、Weil氏は最新のインタビューでより現実的な考えを表明した。AIの核心的な使命はアインシュタインを置き換えることではなく、過去30年のすべての学術論文を消化し、人類を「巨人の肩の上」に立てて、科学発見のプロセスを加速することだと語った。

要点：

  • 🧪 OpenAIは2026年がAI研究の爆発年にあたると予測し、AIを使わない科学者は研究競争で不利になる。

  • 📈 GPT-5.2は高度な科学知識テストで92%の高得点を記録し、性能はすでに人間の専門家を大幅に上回っている。

  • 🤝 開発の重点は「謙虚なAI」へと移り、モデルが科学者の補助トレーナーとなるように設計されている。