2026年の国際電気電子機器展示会(CES)で、チップの大手メーカーであるNVIDIA(ナビデア)は、新たな
マスク氏は、ナビデアが行っていることはすでにテスラが深く掘り下げている分野だと述べました。彼は率直に指摘し、自動運転開発においてシステムを99%の水準に達させるのは比較的容易であり、本当の課題は残りの非常に複雑で珍しい「ロングテール問題」(Long-tail problems)を解決することであると語りました。
ナビデアが今回の展示で中心に据えたのは

2026年の国際電気電子機器展示会(CES)で、チップの大手メーカーであるNVIDIA(ナビデア)は、新たな
マスク氏は、ナビデアが行っていることはすでにテスラが深く掘り下げている分野だと述べました。彼は率直に指摘し、自動運転開発においてシステムを99%の水準に達させるのは比較的容易であり、本当の課題は残りの非常に複雑で珍しい「ロングテール問題」(Long-tail problems)を解決することであると語りました。
ナビデアが今回の展示で中心に据えたのは
NVIDIAは少なくとも4億ドルでAIスタートアップであるKumoを買収し、同社のカスタムモデル技術と優れた人材を吸収しました。Kumoは2022年に設立され、企業向けのAIモデルのカスタマイズに専念しています。取引は確定しており、NVIDIAの幹部は一時的にKumoチームへの歓迎を公にしました。
マイクロソフトは Win11 テストプレビュー版 26300.8553 において、AIモデルの削除機能を静かに追加しました。ユーザーが直接 AI カンポーネントを削除でき、例えば Phi Silica モデル(2.59GB以上を占有)を簡単に削除できます。この機能はアップデートノートには記載されておらず、ストレージ容量が限られているユーザーにとって非常に実用的です。
Build2026会議でマイクロソフトは初の高精度推論モデルであるMAI-Thinking-1を発表し、350億パラメータを備え、ソフトウェアエンジニアリングの基準テストでリードを獲得しています。このモデルはクリーンなデータからゼロから訓練され、外部データソースを使用していません。これは、マイクロソフトが自社AIおよびエンドツーエンドのマトリクス構築において重要な一歩を踏み出したことを示しています。
小米は2026年6月30日をもって旧版のMiMo-V2-Pro/Omniモデルの販売を終了し、MiMo V2.5シリーズへとアップグレードすることを発表しました。このうち、mimo-v2-proはv2.5-proに移行し、mimo-v2-omniはv2.5の新しいモデルにアップグレードされます。新バージョンはすでに全面的にリリースされており、より強力な推論能力と高いコストパフォーマンスを提供し、開発者による移行を促進する目的があります。
マイクロソフトは来週、サンフランシスコで開催されるBuildカンファレンスで、複数の独自開発AIモデルを発表する予定です。特に、コストパフォーマンスが高くコード専用のモデルを重点的に紹介し、CursorやClaude CodeによるGitHub Copilotの市場シェアの獲得を防ごうとしています。このモデルは、価格に敏感な開発者を引き付けるために運用コストを削減することを目的としており、さらにさまざまなパラメータ仕様のモデルも導入され、自社のAIエコシステムを充実させ、より多くの開発者からの支持を得ようとしています。