Google Cloud は、完全に管理された Model Context Protocol（MCP）サーバーのパブリックプレビュー版をリリースしました。これは BigQuery、Maps、Compute Engine および Kubernetes Engine の初期対応サービスです。開発者はホストエンドポイントのURLを貼り付けるだけで、GeminiなどのエージェントがGoogleのサービスを直接呼び出すことができ、接続器や認証情報を自分で構築・運用する必要がありません。これにより「ゼロ設定」の統合が実現されます。

初期対応サービス: BigQuery + Maps は即插即用  

- BigQuery MCP: エージェントはリアルタイムでSQLを実行し、分析結果を返します。データの質問やレポートの自動生成に使用できます。

- Maps MCP: モデル内蔵知識の代替として、リアルタイムの場所、ルート、交通情報をお届けし、行程計画や店舗検索をサポートします。

- Compute/Kubernetes MCP: インスタンスの状態照会やPodの再起動をサポートし、運用点検や障害の自動修復に使用されます。

セキュリティとガバナンス: IAM + Model Armor の二重保護  

- IAM権限: テーブルレベル、クラスタレベルまで細かく設定され、エージェントは許可されたリソースのみアクセス可能です。

- Model Armor: 専用ファイアウォールで、プロンプトインジェクションやデータ漏洩などの高度な脅威をブロックします。

- Audit Logging: エージェントの呼び出し履歴を完全に記録し、コンプライアンス監査に便利です。

企業向けの道筋: Apigee を使ってワンクリックで「MCP化」  

- 既存API: Apigee コントロールパネルでワンクリックでMCPエンドポイントを生成し、製品カタログ、注文、CRMなどの内部システムを即座に「エージェントツール」として変換できます。

- 割当と速度制限: 既存のAPIゲートウェイ戦略を再利用し、追加の開発は必要ありません。

- コスト: パブリックプレビュー期間中は無料で、正式版では既存のクラウド料金に含まれ、接続器の費用は別途かかりません。

リリーススケジュール: 毎週新規対応、2025年中に全製品ラインアップをカバー  

- 来週: Logging、Monitoring、Cloud Storage のMCPがリリースされます。

- 2025年第1四半期: Database、Security、IAMのすべての製品がMCP化されます。

- 長期: 平均して毎週1〜2つの新しいサービスのMCPがリリースされ、年末には80％のGoogle Cloudサービスがカバーされます。

業界的な意味: MCPが「プロトコル」から「インフラストラクチャ」へ  

GoogleはMCPをオープンソースプロトコルから管理型インフラストラクチャにアップグレードしました。その意味は以下の通りです:

- 開発者: 接続器やトークン、バージョン互換性のメンテナンスが不要となり、ビジネスロジックに集中できます。

- 企業: 既存のAPIガバナンス、割当、監査システムがAIエージェントに直接再利用でき、コンプライアンスリスクを低下させます。

- エコシステム: MCPに準拠した任意のクライアント（Gemini、Claude、ChatGPT）が呼び出せ、いわゆる「一度だけ接続すれば、マルチエンドでの通用」を実現します。

次のステップ: 一般的な管理 + エッジノード  

Googleは、2025年にMCPの管理ノードをEdge PoPに下げる予定であり、Cloudflare風のエッジ推論と組み合わせて、エージェント呼び出しの遅延をさらに短縮します。AIbaseは、正式版の価格、エッジノードの展開およびより多くのサービスのMCP化の進展を継続して追跡します。