InceptionというAIスタートアップ企業は、最近5000万ドルの新規資金調達を発表し、競争市場に戻りました。この資金調達はMenlo Venturesが主導し、マイクロソフトのM12、Nvidia、Databricks、Snowflakeなどの企業も投資に参加しました。Inceptionの創業者で元CEOのMustafa Suleymanは、2024年に会社をマイクロソフトに売却し、スーパーアイズについての長編ブログ執筆に専念していました。

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現在、Inceptionは拡散モデル（dLLMs）に注目しており、これは従来の自己回帰型大規模言語モデル（LLMs）とは異なります。拡散モデルは、一文字ずつ生成するのではなく、段階的に内容を洗練して作成します。この技術は過去には画像生成に主に使用されていましたが、Inceptionはこれをテキストやコードの生成にも導入したいと考えています。グーグルは2025年5月に自社の拡散モデル「Gemini Diffusion」を紹介しました。

Inceptionの新しいモデル「水星（Mercury）」は、1秒間に1000以上のトークンを生成できると説明されています。一方、従来の自己回帰型モデルであるGPT-5の生成速度は通常、1秒間に40〜60トークン程度です。水星モデルは、OpenRouterやPoeなどのパートナーを通じて公開されており、料金は入力トークン100万個あたり0.25ドル、出力トークン100万個あたり1ドルとなっており、スピードとコストの両面で標準的な言語モデルを上回っています。

ポイント：  

🌟 Inceptionは5000万ドルの資金調達を行い、AI競争に再び参入しました。  

⚙️ 新しいモデル「水星（Mercury）」は拡散モデルを使用しており、高速かつ低コストです。  

🚀 水星は1秒間に1000以上のトークンを生成でき、従来の自己回帰型モデルを凌駕しています。