最近、エネルギー分野のスタートアップ企業であるコモンウェルス・フュージョン・システムズ（Commonwealth Fusion Systems、CFS）は、グーグルのDeepMind部門と協力して、人工知能技術を活用し、今後運用を開始するSparc核融合反応炉の運行を最適化することを発表しました。この協力により、DeepMindが開発したソフトウェアToraxを通じて、CFSの反応炉内部のプラズマをシミュレーションし、他のAIモデルと組み合わせることで、CFSが核融合エネルギーの目標をより効果的に実現する手助けとなります。

原子力発電所

図の出典：画像はAIによって生成され、画像のライセンス提供者はMidjourneyです。

核融合エネルギーは大きな電力出力を提供し、排出物はゼロで、燃料の供給源はほぼ無限（主に水）です。データセンターにおける電力需要が増加する中、AI企業は核融合スタートアップ企業の将来性に確信を持っており、グーグルもこれを潜在的な顧客として見ています。

グーグルは核融合分野に二度と関与しています。以前には、別の核融合スタートアップ企業であるTAE Technologiesと協力し、AI技術を使ってプラズマが核融合装置内でどのように振る舞うかを研究していました。グーグルがこの分野に頻繁に関与している理由は、人工知能が核融合技術の難題を解決する上で独特な優位性を持つ可能性があるためです。

核融合スタートアップ企業が直面する最大の課題の一つは、反応炉内部のプラズマを高温に保つことです。太陽のような天体外で持続可能な核分裂反応とは異なり、核融合反応は外部で維持することが難しいです。反応炉内の強力な磁石は重力を代用してプラズマを制御できるものの、その限界もあります。作業員は、変化するプラズマ状態に対応するための制御ソフトウェアを開発する必要があります。

しかし、調整すべきパラメータが多く、人間の能力を超えているため、ここにAIの強みがあります。専門家は、人工知能が近年のこの業界での顕著な進歩を促進する重要な技術の一つであると指摘しています。

現在、CFSはボストン郊外で実証用の核融合反応炉Sparcの建設を行っており、設備は約三分の二が完成しており、2026年に完成予定です。この際、反応炉から生み出される電力が自身の運転に必要な電力よりも多くなることが期待されています。

グーグルは、Toraxが強化学習や進化的探索モデルと組み合わせて、「ネットエネルギーを生み出す最も効果的かつ安定した経路」を見つけることができると述べています。さらに、両社はAIが反応炉の運用を制御するのに役立つかどうかについても検討しています。

8月の時点では、グーグルはCFSの8億6300万ドル規模のB2ラウンドファイナンスに参加し、NVIDIAとともに投資を行いました。今年初めには、グーグルはCFSがバージニア州リッチモンドで建設する最初の商業用発電所Arcから200メガワットの電力を購入すると発表しました。また、グーグルはCFSの競合企業であるTAE Technologiesの投資家でもあります。

ポイント:  

🌟 グーグルDeepMindとコモンウェルス・フュージョン・システムズが協力し、AIを活用して核融合反応炉を最適化しています。  

⚡ 核融合エネルギーはクリーンな電力の未来となる可能性があります。燃料の供給源はほぼ無限です。  

🤖 人工知能は核融合技術の難題を解決する上で独特な優位性を持ち、反応炉の効率向上に貢献しています。