最近、Facebook AI研究所（FAIR）がNature誌に重要な研究成果を発表しました。開発されたのはBrainMagickという大規模言語モデルで、EEG（脳波）とMEG（脳磁図）から得られる非侵襲的な脳活動を分析し、人が伝えようとしている音声内容を解読することができます。テストデータセットでは、3秒間のMEG記録から、数千もの選択肢の中から音声部分を正確に識別し、Top-10の正解率は72.5％に達しました。この画期的な成果は、言語機能障害を持つ失語症患者のコミュニケーション能力回復に大きな意味を持ちます。BrainMagickは、脳手術のリスクを伴わない非侵襲的なコミュニケーション手段を提供します。この研究成果の発表後、多くのネットユーザーから大きな反響があり、言語障害を持つ患者にとって朗報だとする声が多数上がっています。また、プロジェクトコードはGitHubで公開されており、GPU1つで関連するトレーニングを実行できます。データ量が増えるにつれて、モデルの性能はさらに向上する見込みです。