DDN、AIデータ処理速度を加速するInfinia 2.0オブジェクトストレージを発表


MetaはStrike3 Holdingsの訴訟却下を申請。同訴訟は、AI学習向けに2400本のアダルト動画を違法ダウンロードしたと主張し、3.5億ドル超を請求。Metaは「ダウンロードは個人行為でAIと無関係、証拠不十分」と反論。....
GoogleがFitbit AIコーチ機能を発表。Geminiモデルを基に、パーソナライズされたフィットネス、睡眠、健康アドバイスを提供。10月に米国でプレビュー版リリース、最新FitbitとPixelデバイスに対応。....
Metaのマーク・ザッカーバーグCEOは最近の訴訟で、YouTubeにおける海賊版コンテンツとの闘争を例に挙げ、AIトレーニングにおける著作権データの使用に関する同社のやり方を弁護しました。この訴訟は「Kadrey 対 Meta」と呼ばれ、AI企業を相手取った米国の裁判における多くの著作権訴訟の一つであり、原告には著名な作家サラ・シルヴァーマン氏とタ=ネヒシ・コーツ氏が含まれます。最近公開されたザッカーバーグCEOの証言抜粋によると、YouTube上に…
Google DeepMindが最近発表したGenie 2は、その驚異的な世界生成能力により、AIトレーニングとインタラクションの可能性を再定義しています。Genie 2は、自然言語による指示で、高度に多様化され、論理的に一貫性のある仮想世界をリアルタイムで生成できる革新的な基礎世界モデルです。このモデル最大のハイライトは、複雑な3D環境を作成できるだけでなく、ユーザーやAIエージェントが1分間にわたってインタラクションできる点です。この仮想世界ジェネレーターの応用範囲は非常に広いです。
AIトレーニング分野において、GPUなどのチップ間のインターコネクトはデータ転送の鍵となりますが、これらのインターコネクトの帯域幅がAIトレーニングのパフォーマンスを制限しています。2022年の調査によると、AI開発者は通常、GPU容量の25%しか活用できていません。Xscape PhotonicsのCEO兼共同設立者であるVivek Raghunathan氏は、より高い帯域幅を持つ新しいインターコネクト技術を採用することでこの問題を解決できると提案しており、その中核技術はシリコンです。