OpenAIはChatGPTの大幅なアップグレードを間近に控えています。200ドル/月のChatGPT Proが正式にリリースされました。現時点では新機能や新しいモデルは導入されていませんが、今後2週間以内に全く新しい「イチゴ」モデルが利用可能になる予定です。

この期待の高いAIモデルは、ChatGPTに強力な技術サポートを提供するだけでなく、その独自の推論方法で業界の注目を集めるでしょう。「イチゴ」モデルの最大の特長は、人間の思考プロセスを模倣する能力です。回答を出す前に10~20秒かけて「思考」と情報検索を行い、この革新的な処理方法はAIの計算能力の利用効率を高め、より正確なコンテンツ生成を目指しています。
ただし、「イチゴ」モデルは初期段階ではテキスト処理のみに対応しており、GPT-4のような画像や音声処理機能は備えていません。

実際、推論時間を長くし、適応的に調整するこの技術はOpenAIが初めて開発したものではありません。Google DeepMindは既にこの分野で深く研究を行い、関連論文を発表しています。研究者たちは、「テスト時計算」技術によって大規模言語モデルのパフォーマンスを大幅に向上させ、現在のモデルが訓練データセットと推論計算リソースにおいて抱える限界を突破できることを発見しました。
「イチゴ」モデルの最適化戦略は主に2種類あります。1つ目は、密集型でプロセス指向の検証報酬モデルに基づいており、モデルは結果を出力するだけでなく、論理的推論プロセスも提供する必要があります。これは、複雑な数学や論理的推論タスクに特に適しています。
2つ目の戦略は、以前に生成されたコンテンツに基づいて、その後の回答を動的に調整することで、複数回の反復を通して出力品質を継続的に最適化することです。研究者らが提案した「計算最適化」戦略は、状況に応じて最適なテスト時計算方法を選択することで、計算効率を大幅に向上させます。
しかし、「イチゴ」モデルには課題も存在します。エラーや幻覚を減らす点では優れたパフォーマンスを示していますが、10~20秒の応答時間はユーザーエクスペリエンスに影響を与える可能性があります。試用者からは、わずかに正確になった回答が、長い待ち時間を補うほどのものではないというフィードバックもあります。
さらに、高度な能力はより高い計算リソースの消費につながる可能性があり、使用コストも増加する可能性があります。ユーザーエクスペリエンスとリソース消費のバランスを取るために、OpenAIはメッセージ送信頻度の上限を設定したり、より高速な応答速度を提供する高価格帯のプランを導入することを検討している可能性があります。
