Arcee Spark：以Qwen2 为基础的模型在多项任务上超越 GPT-3.5

近日，一款以Qwen2为基础的模型 Arcee Spark ，在180万个样本数据上进行了微调，具有128k token上下文。 Arcee Spark 的发布，引起了广泛的关注，尤其是在人工智能领域的从业者中，更是引发了一股热潮。

在MT-Bench等基准测试中表现出色，在同类模型中获得最高分数，甚至在多项任务上超过了 GPT-3.5。据了解，Arcee Spark是一款7B参数的模型，是Qwen2的更快、更强的版本。