相关推荐
谷歌的 TPU 业务或将冲击 9000 亿美元市场,挑战英伟达
谷歌正通过推广自家张量处理单元(TPU)布局AI硬件市场,近期与小型云服务商合作,试图在英伟达主导的市场中开辟新空间。
OpenAI 暂停大规模使用谷歌 TPU 芯片,英伟达与 AMD 仍为核心供应商
OpenAI 最近宣布,尽管在初期阶段进行了测试,但不会大规模采用谷歌的 TPU 芯片。TPU(张量处理单元)是谷歌专为机器学习任务设计的定制化 ASIC 芯片,旨在加速神经网络的训练与推理。TPU 采用数据流驱动架构,能够实现高效的矩阵乘法流水线计算,从而减少内存访问延迟。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商MidjourneyOpenAI 表示将继续依赖英伟达的 GPU 和 AMD 的 AI 加速器来支持其模型的训练与推理。这是因为这两家公司的产品已经经过验证,并且 OpenAI 与它们之间已经建立了供应协议
AI芯片初创公司EnCharge AI发布革命性芯片:能效比传统方案高20倍
人工智能芯片初创公司EnCharge AI宣布推出基于模拟内存计算技术的AI加速器EN100,该产品旨在打破AI计算对数据中心的依赖,将先进AI功能直接带到笔记本电脑和边缘设备上。技术突破:20倍能效提升EN100采用EnCharge AI独有的模拟内存计算架构,在各种AI工作负载下展现出比竞品解决方案高达20倍的每瓦性能提升。该芯片运行最先进AI模型所需的能耗仅相当于一个灯泡的功耗,彻底颠覆了传统AI计算的能耗模式。"EN100代表了人工智能计算架构的根本性转变,"EnCharge AI首席执行官Naveen Verma表示,"这意
两名本科生打造 AI 语音模型,挑战谷歌 NotebookLM
在 AI 语音生成领域,竞争正变得愈发激烈。近日,来自韩国的两名本科生合伙创建了一款名为 Dia 的 AI 语音模型,声称其功能可与谷歌的 NotebookLM 相媲美。尽管这两位创始人在 AI 领域的经验尚浅,但他们在短短三个月内,成功开发出一款开放获取的语音生成工具。Dia 的训练依赖于谷歌的 TPU Research Cloud 项目,该项目为研究人员提供免费的 TPU AI 芯片使用权限。Dia 模型拥有1.6亿个参数,能够根据给定的脚本生成对话。用户还可以自由定制发言人的语调,并插入诸如咳嗽、笑声等非语言提示
押注万亿美元AI未来:英伟达首次在本土打造AI超级计算机
人工智能芯片巨头英伟达宣布,将与制造合作伙伴合作,首次在美国本土设计和建造其AI超级计算机,标志着该公司在供应链战略上迈出重要一步。英伟达已委托超过一百万平方英尺的制造空间,用于在亚利桑那州生产和测试其最新的Blackwell AI芯片,并在德克萨斯州制造和测试AI超级计算机。英伟达的生态系统合作伙伴预计将投入5亿美元用于支持这些AI基础设施的建设。虽然英伟达拒绝透露是否将拥有并运营这些工厂,以及将在当地创造多少就业岗位,但其举动正值美国政府积极推动本土制
