阿里巴巴达摩院于今年 3 月发布的旗舰级CPU玄铁C950，近日迎来了其发展史上的重要里程碑——成功原生运行通义千问3.8-27B大模型。这一突破标志着RISC-V架构芯片在不依赖GPU、无需任何模拟层的情况下，首次直接驱动 270 亿参数量级的大型人工智能模型，展现出令人瞩目的技术潜力。

作为一款 64 位服务器级处理器，玄铁C950 采用台积电5nm工艺制造，内部集成高达 64 个计算核心，通过每 8 核一组的高速AMBA CHI总线实现互联，主频最高可达3.2GHz。在硬件架构上，该芯片不仅具备 8 指令译码宽度和 16 级流水线设计，使其访存带宽较上一代玄铁C920 提升超过 4 倍，还在芯片内部直接集成了专为AI推理负载量身优化的矩阵加速引擎与向量加速引擎。凭借卓越的设计，其单核通用性能在SPECint2006 基准测试中突破 70 分，成功刷新全球RISC-V CPU的性能纪录。

在实际运行表现方面，当玄铁C950 驱动通义千问3.8-27B模型时，解码速度达到了每秒 30 个Token，首Token延迟则被稳稳控制在1. 9 秒以内。传统模式下，运行如此规模的模型通常需要16GB至24GB的独立显存支持，而玄铁C950 仅凭CPU本体外加片上加速引擎便能独立完成整个推理过程，彻底省去了外接独立显卡的繁琐配置。

从行业生态的宏观层面来看，RISC-V的开源特性赋予了其独特的战略优势。与依赖x86 或ARM架构需要支付高昂授权费用的模式不同，阿里巴巴通过全面掌控千问模型家族、云计算基础设施以及玄铁芯片架构，实现了从底层芯片设计到顶层模型推理的全链条自主可控。这种垂直整合的能力，意味着未来的模型算子能够根据硬件特性进行深度重新设计，后续芯片也能直接依据生产环境中的实际数据定制专用指令集，为AI基础设施的多元化发展开辟了全新的道路。